Informationsutvinning II
Kurs, Avancerad nivå, 1DL460
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 28 augusti 2023–30 oktober 2023
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive Informationsutvinning I. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Anmälningsavgift: 900 kr
- Studieavgift, första inbetalningen: 12 083 kr
- Studieavgift, totalt: 12 083 kr
- Sista anmälningsdag
- 17 april 2023
- Anmälningskod
- UU-11005
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 28 juli 2023–4 september 2023
- Information om registrering
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 28 augusti 2023–30 oktober 2023
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive Informationsutvinning I. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 28 juli 2023–4 september 2023
- Information om registrering
Om kursen
Inom informationsutvinning (data mining) studeras effektiva metoder för att hitta intressanta mönster i stora datamängder. Tillämpningar hittas bland annat inom bioteknik, telekom, handel, internet. Kursen introducerar avancerade metoder inom web-informationsutvinning och sökmotorer, spatial och temporal informationsutvinning såsom klusteranalys och avancerad klustring, strömbaserad informationsutvinning och sekventiell associationsanalys. Avancerad associationsanalys, metoder för storskalig informationsutvinning, introduktion till "outlier analysis", metoder för att bevara integritet vid informationsutvinning.