Tidsserieekonometri
Kurs, Avancerad nivå, 2ST111
Hösten 2023 Hösten 2023, Uppsala, 50 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 28 augusti 2023–1 november 2023
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive 90 hp statistik, alternativt 120 hp inklusive 60 hp statistik samt 30 hp matematik och/eller datavetenskap.
- Urval
-
Högskolepoäng (max 285 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Anmälningsavgift: 900 kr
- Studieavgift, första inbetalningen: 12 500 kr
- Studieavgift, totalt: 12 500 kr
- Sista anmälningsdag
- 17 april 2023
- Anmälningskod
- UU-26619
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 27 juli 2023–27 augusti 2023
- Information om registrering.
Hösten 2024 Hösten 2024, Uppsala, 50 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 50 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 2 september 2024–5 november 2024
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive 90 hp statistik, alternativt 120 hp inklusive 60 hp statistik samt 30 hp matematik och/eller datavetenskap.
- Urval
-
Högskolepoäng (max 285 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Anmälningsavgift: 900 kr
- Studieavgift, första inbetalningen: 12 500 kr
- Studieavgift, totalt: 12 500 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2024
- Anmälningskod
- UU-26619
För dig som är antagen eller reserv
Om kursen
Denna kurs behandlar tidsserieanalys och fokuserar på linjära tidsseriemodeller i diskret tid. Kursens huvudsakliga fokus är ARIMA modeller och Box-Jenkins metodologin, det vill säga identifikation, estimation, utvärdering och prognoser. Kursen täcker grundläggande koncept som stationäritet, slumpvandringar, processers statistiska egenskaper, säsongsmodeller och kointegration.