Behörighetskrav

60 hp statistik

Mål

En student som gått kursen skall

- ha fått tillräckliga kunskaper i såväl sannolikhetslära som i allmänna principer för inferens för att kunna förstå och tillämpa metoder.

- kunna tillgodogöra sig innehållet i vetenskapliga uppsatser i statistik och angränsande vetenskapsområden

- ha kunskaper om hur statistiska metoder kan utvärderas med hjälp av datorsimuleringar

- ha viss kännedom om datorintensiva metoder inom statistiken

- ha kunskaper om de matematiska metoder som används i teoretisk statistik

- kunna bedöma om förutsättningarna för en statistisk metod är uppfyllda

Innehåll

Sannolikhetslära: Sannolikhetsmodeller. Variabeltransformationer. Gränssatser. En- och flerdimensionella fördelningar såsom den multivariata normalfördelningen, gammafördelningen, betafördelningen och den multinomiala fördelningen. Samplingsfördelningar och deras egenskaper.

Inferensteori: Maximum likelihood-metoden, momentmetoden. Egenskaper hos estimatorer. Intervall-estimation. Hypotesprövning. Styrkefunktion. Likformigt starkaste test. Neyman-Pearsons lemma. Likelihood ratio test. Bootstrap-metoder.

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar 6-10 timmar per vecka.

Examination

Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och/eller genom redovisning skriftligt och muntligt av obligatoriska inlämningsuppgifter. De betyg som kan ges på en kurs är: icke godkänd, godkänd respektive väl godkänd.

Övriga föreskrifter

Kursen kan ingå i Ekonomprogrammet, Finsamprogrammet, Politices magisterprogrammet och Samhällsvetarprogrammet.

Kursen kan också läsas som fristående kurs.