Kursplan för Sannolikhetslära och inferensteori II

Probability Theory and Statistical Inference

Det finns en senare version av kursplanen.

Kursplan

  • 7,5 högskolepoäng
  • Kurskod: 2ST070
  • Utbildningsnivå: Grundnivå
  • Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Statistik G2F

    Huvudområde(n) och successiv fördjupning

    Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:

    Grundnivå
    G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
    G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
    G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
    GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras.

    Avancerad nivå
    A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
    A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
    A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
    AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras.

  • Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
  • Inrättad: 2007-01-24
  • Inrättad av: Samhällsvetenskapliga fakultetsnämnden
  • Gäller från: vecka 35, 2007
  • Behörighet: 60 hp statistik
  • Ansvarig institution: Statistiska institutionen

Mål

En student som gått kursen skall

• ha fått tillräckliga kunskaper i såväl sannolikhetslära som i allmänna principer för inferens för att kunna förstå och tillämpa metoder.
• kunna tillgodogöra sig innehållet i vetenskapliga uppsatser i statistik och angränsande vetenskapsområden
• ha kunskaper om hur statistiska metoder kan utvärderas med hjälp av datorsimuleringar
• ha viss kännedom om datorintensiva metoder inom statistiken
• ha kunskaper om de matematiska metoder som används i teoretisk statistik
• kunna bedöma om förutsättningarna för en statistisk metod är uppfyllda

Innehåll

Sannolikhetslära: Sannolikhetsmodeller. Variabeltransformationer. Gränssatser. En- och flerdimensionella fördelningar såsom den multivariata normalfördelningen, gammafördelningen, betafördelningen och den multinomiala fördelningen. Samplingsfördelningar och deras egenskaper.

Inferensteori: Maximum likelihood-metoden, momentmetoden. Egenskaper hos estimatorer. Intervall-estimation. Hypotesprövning. Styrkefunktion. Likformigt starkaste test. Neyman-Pearsons lemma. Likelihood ratio test. Bootstrap-metoder.

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar 6-10 timmar per vecka.

Examination

Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och/eller genom redovisning skriftligt och muntligt av obligatoriska inlämningsuppgifter. De betyg som kan ges på en kurs är: icke godkänd, godkänd respektive väl godkänd.

Övriga föreskrifter

Kursen kan ingå i Ekonomprogrammet, Finsamprogrammet, Politices magisterprogrammet och Samhällsvetarprogrammet.
Kursen kan också läsas som fristående kurs.

Versioner av kursplanen

Litteratur

Litteraturlista

Gäller från: vecka 03, 2018

  • Wackerly, Dennis D.; Mendenhall, William; Scheaffer, Richard L. Mathematical statistics with applications

    7. ed.: Southbank: Thomson Learning, 2008

    Se bibliotekets söktjänst

    Obligatorisk