Behörighetskrav

120 hp inklusive Datoriserad bildanalys I eller motsvarande. Minst 5 hp matematisk statistik.

Mål

För godkänt betyg ska studenten kunna

• beskriva och använda avancerade filtreringsmetoder för att reducera brus och förstärka kanter;
• beskriva ett antal sofistikerade segmenteringsmetoder, både bild- och modellbaserade;
• beskriva digital topologi och geometri i 2 och 3 dimensioner;
• tillämpa klassificeringsalgoritmer för att tolka innehållet i bilder;
• beskriva ett antal metoder för att mäta egenskaper i bilder

Innehåll

Metodik för att lösa bildanalysproblem. Analys av 3D-bilder (volym, stereo och tidsserier). Bildförbättring. Segmentering och detektion av kanter i bilder. Registrering av bilder baserad på sökning och optimering. Digital geometri och matematisk morfologi. Mätningar på objekt i bilder. Klassificering. Datorseende.

Undervisning

Föreläsningar, laborationer, obligatoriska inlämningsuppgifter.

Examination

Skriftligt prov (6 hp) samt inlämningsuppgifter (4 hp).