Allmänt

Kursen ges inom masterprogrammet i språkteknologi och som fristående kurs.

Behörighetskrav

Kandidatexamen samt (1) 60 hp språkteknologi/datorlingvistik, eller (2) 60 hp datavetenskap, eller (3) 60 hp i något språkvetenskapligt ämne, 15 hp programmering och 7,5 hp logik/diskret matematik. Kunskaper i engelska motsvarande vad som krävs för grundläggande behörighet till utbildning på grundnivå.

Mål

Efter avslutad kurs ska studenten för att förtjäna betyget Godkänd minst kunna:

1. beskriva, tillämpa och kritiskt värdera metoder för manuell och automatisk utvärdering av maskinöversättning;
2. analysera och kritiskt bedöma vetenskapliga publikationer inom området maskinöversättning;
3. beskriva och kritiskt diskutera de komponenter som ingår i ett statistiskt maskinöversättningssystem;
4. självständigt bygga egna översättningsmodeller med hjälp av existerande verktyg för statistisk maskinöversättning samt utvärdera och analysera översättningsresultatet;
5. förklara andra maskinöversättningsstrategier, till exempel regelbaserad maskinöversättning och neural maskinöversättning och redogöra för skillnaderna mellan dem och statistisk maskinöversättning;
6. implementera komponenter som ingår i översättningssystem eller som används för utvärdering eller förbearbetning;

Innehåll

Se målen.

Undervisning

Undervisningen sker i form av lektioner och laborationer under handledning.

Examination

Kunskapskontroll sker genom muntligt och/eller skriftligt redovisade uppgifter. Läraren kan som del av examinationen kräva obligatorisk närvaro och aktivt deltagande vid undervisningsmoment. Examinationens deluppgifter meddelas skriftligen av kursansvarig vid kursens start.