Masterprogram i bildanalys och maskininlärning

Den första terminen erbjuder grundläggande kurser i både bildanalys och maskininlärning, där de två områdena blir allt mer sammanflätade i takt med att kurserna fortskrider.

Den andra terminen erbjuder avancerade teoretiska studier som bygger vidare på kurserna från första terminen. Du kommer bland annat att lära dig om faltningsnätverk (convolutional neural networks), en ny teknik för maskininlärning som har blivit central i modern bildbehandling och analys.

Under tredje terminen kommer du att få praktisk erfarenhet genom att tillämpa dina kunskaper inom ett område som du väljer. Dessa områden inkluderar bildanalys och maskininlärning tillämpad inom medicin och biomedicin samt inom social robotik. Terminen innehåller också ett grupparbete som kombinerar en rad olika färdigheter och förmågor.

Huvuddelen av den fjärde och sista terminen utgörs av ett omfattande examensarbete. I det kommer du att få chansen att tillämpa dina kunskaper i ett relevant projekt inom industrin, sjukvården eller vid en akademisk forskningsenhet, med uppgifter baserade på verkliga samhällsbehov.

Kurser inom programmet

Se studieplanen för kurser inom programmet.

Studenter förväntas att delta och aktivt bidra till undervisningen samtidigt som de tar ansvar för sitt eget lärande.

Undervisningen består av föreläsningar, lärarledd undervisning, praktiska uppgifter, seminarier, kommunikationsutbildning, grupparbeten och projekt. Programmet är nära kopplat till samtida forskning, och kursinnehållet följer den aktuella utvecklingen inom bildanalys, maskininlärning och artificiell intelligens.

All undervisning är på engelska.

Efter dina studier kommer du att vara kvalificerad för en rad olika tjänster, på privata företag men även i offentlig sektor. Du kommer att ha möjlighet att bruka din kompetens inom till exempel mjukvaruutveckling eller projektledning inom djup maskininlärning, artificiell intelligens, bildanalys, data mining och big data.

I AI Index Report 2022 utmärker sig Sverige som ett av de fem länder/regioner i världen med den högsta tillväxten av AI-anställningar från 2016 till 2021. I USA var andelen AI-jobbannonser 2021 störst för maskininlärning, följt av AI och neurala nätverk. Maskininlärningsjobb ligger på nästan tre gånger så hög nivå som under 2018. En av fem doktorander inom datavetenskap år 2020 specialiserade sig på AI/maskininlärning, med ett ökande intresse för delproblem inom datorseende såsom medicinsk bildsegmentering.

Omkring 80 000 nya företag startas i Sverige varje år, varav många kommer att erbjuda spännande jobbmöjligheter för utexaminerade från detta program. Kanske kommer du själv vara intresserad av att starta eget, eller att fortsätta inom akademin; studenter med examen från vårt masterprogram är idealiska kandidater för doktorandtjänster inom detta mycket aktiva och populära forskningsfält.

Karriärstöd

Under hela din studietid erbjuder UU Karriär stöd och vägledning. Du har möjlighet att delta i en mängd aktiviteter som förbereder dig för arbetslivet.