U-CARE BrainPub: Bayesiansk statistik för nybörjare: Svar på frågor som du faktiskt bryr dig om

I takt med att datorer har blivit allmänt tillgängliga har den statistiska metod som kallas Bayesiansk statistik blivit mycket lättare att använda. Tidigare var den här typen av beräkningar svåra eller omöjliga att genomföra, men idag har teknikutvecklingen gjort dem tillgängliga för många.

Trots detta är ett sätt att arbeta med statistik – så kallad nollhypotesprövning – så djupt rotat inom medicin och hälsovetenskap att många har svårt att föreställa sig att det finns andra sätt att tänka. Det är ännu svårare att acceptera att vanliga problem som förknippas med nollhypotesprövning faktiskt kan lösas, eller kanske inte ens är verkliga problem.

I detta seminarium med Marcus Bendtsen, biträdande professor vid Linköpings universitet, börjar vi utforska hur statistik kan se ut bortom nollhypotesprövning. Vi tittar på ett perspektiv där osäkerhet ses som något värdefullt och informativt, och där man lämnar bakom sig uppdelningen av resultat i enkla ja-eller-nej-svar för att “bevisa” om något finns eller inte.

Seminariet kommer vara på engelska och är öppet för alla intresserade.

Om Marcus Bendtsen

Marcus är biträdande professor vid Linköpings universitet i biostatistik med inriktning mot folkhälsovetenskap och hans forskning handlar om att kvantitativt avgöra effekterna av interventioner, för vem effekterna är störst, och hur dessa interventioner påverkar individer och samhället.