Civilingenjörsprogrammet i teknisk matematik

Till hösten 2026 startar Uppsala universitet upp ett civilingenjörsprogram i teknisk matematik. Programmet kompletterar det existerande utbudet av civilingenjörsprogram och fyller en värdefull nisch som nu saknas. Matematik spelar en viktig roll i den nya högteknologiska och datoriserade världen, och användningsområdena för avancerad matematik ökar inom samhällets alla områden i takt med den snabba teknikutvecklingen.

Programmets officiella sida publiceras i mitten av oktober tillsammans med hela universitetets utbildningsutbud för läsår 2026/2027. Här följer en påannonsering av programmet inklusive studieplan.

Ett civilingenjörsprogram i teknisk matematik behövs för att möta dagens utmaningar och driva framtidens innovation. I en värld präglad av digitalisering, automatisering och artificiell intelligens är matematiken kärnan för att förstå och forma det snabbt föränderliga teknologiska landskapet. Genom att kombinera djupgående matematik med teknisk bredd kommer programmet att utbilda ingenjörer som är rustade att hantera de mest komplexa problemen inom industrin.

Ett civilingenjörsprogram i teknisk matematik är inte bara en investering i studenternas framtid, utan också en nödvändighet för att bibehålla näringslivets konkurrenskraft. Genom att utbilda en ström av välutbildade civilingenjörer som kan integrera matematiska principer med avancerade datavetenskapliga och AI-baserade tekniker kommer vi att säkerställa att företag och organisationer kan fortsätta att driva innovation och skapa värden i en alltmer dataintensiv och
teknikdriven värld. En utmaning som många industrier står inför är att tillämpa modern AI på kritiska problem, och det råder generellt sett brist på personer på arbetsmarknaden med det matematiska djup som krävs.

Behovet av tekniska matematiker sträcker sig långt bortom AI och industriella tillämpningar. Deras kompetens efterfrågas också inom till exempel försäkrings- och finanssektorn, där avancerad matematisk modellering används för att värdera finansiella instrument och bedöma risk. De spelar också en viktig roll i tvärvetenskapliga områden som life science och samhällsvetenskap.

Profiler och kurspaket

På programmets sista två år erbjuder vi studenterna möjligheten att
anpassa sina studier efter två profiler, Dataanalys och AI respektive Modellering, simulering och styrning. Här kan deras kunskaper fördjupas inom två fält som spelar en central roll för modern teknikutveckling. Detta gör studenterna attraktiva på en arbetsmarknad med ett skriande behov av sådan kompetens. Studiegångarna inom profilerna är inte obligatoriska utan det står studenterna fritt att läsa även andra kurskombinationer och därigenom få skapa sin egen ingenjörsidentitet. Speciellt inkluderar vi möjligheten till två kurspaket, i finansiell matematik och i life sciences, för de studenter som önskar det.

Preliminär studieplan

Termin 1

Introduktion till teknisk matematik, 5 hp
Envariabelanalys, 10 hp
Linjär algebra I, 5 hp
Programmeringsteknik I, 5 hp
Linjär algebra II, 5 hp

Termin 2

Mekanik, 10 hp
Flervariabelanalys, 10 hp
Sannolikhetsteori I, 5 hp
Elektromagnetism I, 5 hp

Termin 3

Programmeringsteknik II, 5 hp
Inferensteori I, 5 hp
Introduktion till beräkningsvetenskap, 5 hp
Komplex analys, allmän kurs, 5 hp
Fourieranalys, 5 hp
Matematisk modellering och problemlösning, 5 hp

Termin 4

Reglerteknik I, 5 hp
Teknisk termodynamik, 5 hp
Industriell ekonomi, 5 hp
Ordinära differentialekvationer I, 5 hp
Beräkningsvetenskap för dataanalys, 5 hp
Grupper och diskret matematik, 5 hp

Termin 5

Sannolikhetsteori II, 5 hp
Algoritmer och datastrukturer I, 5 hp
Introduktion till stokastiska processer med tillämpningar, 5 hp
Optimeringsmetoder, 5 hp

Studenten väljer antingen kurspaketet

Grafteori, 5 hp
Komplexa nätverk 5 hp

eller

Reell analys, 10 hp

Termin 6

Perspektiv på matematik, 5 hp
Regressionsanalys, 5 hp
Självständigt arbete i teknisk matematik, 15 hp

Valbara kurser:

Mekanik III, 5 hp
Strömningslära, 5 hp
Algoritmer och datastrukturer II, 5 hp
Högprestandaprogrammering, 10 hp
Statistisk maskininlärning, 5 hp
Partiella differentialekvationer, introduktionskurs, 5 hp

Profil: Dataanalys och AI

Termin 7

Introduktion till dataanalys, 10 hp
Stora språkmodeller och sociala konsekvenser av artificiell intelligens, 5 hp
Topologisk dataanalys, 5 hp

Studenten har möjlighet att studera följande finanspaket

Sannolikhetsteori och martingaler, 10 hp
Finansiell teori, 5 hp
Sannolikhetsteori och martingaler, 10 hp
Finansiella derivat, 7,5 hp

Valbara kurser:

Avancerad probabilistisk maskininlärning, 5 hp
Analys av kategoriska data, 5 hp
Databasteknik I, 5 hp
Datorintensiv statistik och tillämpningar, 10 hp
Statistisk maskininlärning, 5 hp
Generaliserade linjära modeller, 5 hp

Termin 8

Dataanalysens grundvalar, 10 hp
Djupinlärning, 5 hp
Förstärkningsinlärning, 5 hp A

Valbara kurser:

Data engineering I, 5 hp
Robotteknologi, 10 hp
Statistisk maskininlärning, 5 hp
Markovprocesser, 10 hp
Tidsserieanalys, 10 hp
Data engineering II, 7,5 hp
Parallell och distribuerad programmering, 5 hp
Informationsutvinning I, 5 hp

Termin 9

Data, etik och rätt, 5 hp
Datasäkerhet och integritet, 5 hp
Projekt i teknisk matematik, 15 hp

Studenten har möjlighet att studera följande life sciences-paket

Modeller för biologiska system, 7,5 hp
Farmaceutisk bioinformatik med sekvensanalys, 7,5 hp

Valbara kurser:

Acceleratorbaserad programmering, 5 hp
Informationsutvinning II, 5 hp
Specialisering i dataanalys, 5 hp

Termin 10

Examensarbete i teknisk matematik, 30 hp

Profil: Modellering, simulering och styrning

Termin 7

Reglerteknik II, 5 hp
Beräkningsvetenskap för PDE, 5 hp
Tillämpade finita elementmetoder, 5 hp
Tillämpad systemanalys, 5 hp

Studenter har möjligheten att studera finanspaket

Sannolikhetsteori och martingaler, 10 hp
Finansiell teori, 7,5 hp
Finansiella derivat, 7,5 hp

Valbara kurser:

Partiella differentialekvationer, 10 hp
Differentialtopologi, 10 hp
Differentialgeometri, 10 hp
Kvantfysik, 10 hp
Signalbehandling 10 hp
Tillämpad matematik, 5 hp
Databasteknik I, 5 hp
Statistisk maskininlärning, 5 hp A
Generaliserade linjära modeller, 5 hp
Elektromagnetism II, 5 hp

Termin 8

Tillämpade dynamiska system, 5 hp
Modellering av komplexa system, 10 hp

Valbara kurser:

Data engineering I, 5 hp
Robotteknologi, 10 hp
Mekanik III, 5 hp
Djupinlärning, 5 hp
Markovprocesser, 10 hp
Liegrupper, 5 hp
Säkerhet i reglerteknik, 5 hp
Principer för kvantdatorer och kvantprogrammering, 5 hp
Statistisk maskininlärning, 5 hp
Tidsserieanalys, 10 hp
Funktionalanalys, 5 hp
Parallell och distribuerad programmering, 5 hp
Informationsutvinning I, 5 hp

Termin 9

Data, etik och rätt, 5 hp
Datasäkerhet och integritet, 5 hp
Projekt i teknisk matematik, 15 hp

Studenter har möjligheten att studera följande life sciences-paket:

Modeller för biologiska system, 7,5 hp
Farmaceutisk bioinformatik med sekvensanalys, 7,5 hp

Valbara kurser:

Partiella differentialekvationer, 10 hp
Avancerade numeriska metoder, 10 hp
Reglerteknik III, 5 hp
Analytisk mekanik, 5 hp
Partiella differentialekvationer, 10 hp
Informationsutvinning II, 5 hp
Specialisering i dataanalys, 5 hp

Termin 10

Examensarbete i teknisk matematik, 30 hp

Kontakt

Har du frågor om programmet är du välkommen att kontakta följande personer (utan inbördes ordning):

Jordi-Lluís Figueras, programansvarig och ledare för arbetsgruppen som utarbetat programmet

Martin Herschend, ämneskoordinator i matematik

Georgios Dimitroglou Rizell, Matematiska institutionens prefekt