”Vi har kommit till en punkt där AI lär oss”
– Det här ämnet engagerar mig mycket, säger Johan Sundström, hjärtläkare och professor i epidemiologi samt en av de ansvariga bakom programmet på Olof Rudbeckdagen 2024. Foto: Mikael Wallerstedt.
Under det senaste året har AI varit ett hett samtalsämne vid många frukostbord och i många lunchrum, tack vare den explosionsartade utvecklingen av så kallad generativ AI. Årets Olof Rudbeckdag tar avstamp i samma ämne, men kopplar det till vad AI kan innebära för vården och människors hälsa.
Fredagen den 18 oktober är det dags för den årliga Olof Rudbeckdagen, vars syfte är att sprida information om aktuell medicinsk forskning inom ett specifikt tema. Årets tema är ”AI för vård och hälsa – möjligheter och risker”.
– Det här ämnet engagerar mig mycket. Det finns stora utmaningar inom vården idag, och AI kommer med ett löfte om att lösa många av dem. Med det sagt är det inte en lösning man ska ta lätt på, utan vi måste gemensamt förstå vilka de troligaste vägarna för AI inom vården är på kort och lång sikt, säger Johan Sundström, hjärtläkare och professor i epidemiologi samt en av de ansvariga bakom dagens program.
Johan och hans forskargrupp driver flera projekt som rör AI som ett verktyg inom vården, och han är en del av det tvärvetenskapliga initiativet AI4Research. Han ser fram emot en fullspäckad dag i oktober.
– Jag tycker att det är fantastiskt att få njuta av allt detta under en och samma dag. Det finns så många aspekter av AI, både bra och dåliga, som behöver diskuteras, och det här är ett perfekt forum för det.
Hittar mönster i EKG
AI-modeller och algoritmer kan vara viktiga verktyg inom många områden i vården, men kanske mindre lämpliga inom andra. Inom bildtolkning, som ett av Johan Sundströms forskningsprojekt handlar om, ligger man redan långt framme.
– Det pågår mycket forskning inom AI för bildtolkning och mönsterigenkänning, och det är främst inom detta område jag ser den största potentialen just nu, säger Johan.
När en AI-modell tränas upp på en stor mängd mänskliga tolkningar av EKG, blir AI till slut lika skicklig som en människa på att tolka dem, alltså når en ”mänsklig” nivå av kunskap. Johan Sundströms forskargrupp har gått ett steg längre.
– Vi har utöver det tränat modellen att se andra mönster genom att låta AI lära sig hur det gått för patienter, vars EKG tidigare har tolkats. Till exempel behövde en patient kranskärlsvidgning efter sin akuta hjärtinfarkt medan en annan inte behövde det. Till slut lär sig AI-modellen att se mönster kring vilka åtgärder en patient kan komma att behöva. Detta innebär att den klarar av saker som vi människor inte klarar. Plötsligt kan AI verka ”övermänsklig” och den börjar lära oss hur den upptäckt mönstren genom att rita ut var på EKG-kurvan den hittat något.
Text: Robert Widing