Docenturföreläsning: Hur strukturerar man sitt maskininlärningsprojekt? Möjligheter och fallgropar
- Datum: 19 oktober 2023, kl. 13.15–14.15
- Plats: Ångströmlaboratoriet, 101121, Sonja Lyttkens eller Zoom
- Typ: Docentföreläsning
- Föreläsare: Niklas Wahlström
- Arrangör: Institutionen för informationsteknologi
- Kontaktperson: Niklas Wahlström
Institutionen för informationsteknologi inbjuder härmed alla intresserade till docenturföreläsning i ämnet maskininlärning.
Sammanfattning:
Maskininlärning handlar om att konstruera datorprogram som automatiskt kan lära sig att lösa komplicerade problem utifrån data, utan att vara specifikt programmerade för varje uppgift. Men hur tar man fram och förbättrar ett sådant program? Att arbeta med maskininlärning ställer ingenjören och forskaren inför många olika praktiska frågor. Är det värt att lägga en extra vecka på att samla in mer data? Hur ska vi utvärdera vårt datorprogram? Vad finns för fallgropar att undvika under processen? Föreläsningen bygger på kapitlet User Aspects of Machine Learning i kursboken Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists https://smlbook.org, som föreläsaren har varit medförfattare till.
Föreläsningen, som är ett lärarprov för den som ansökt om att bli antagen som docent, ska kunna följas av studenter och andra med kunskaper på grundutbildningsnivå inom ämnet, men kan även vara av intresse för en bredare publik. Föreläsningen varar 40-45 minuter med efterföljande diskussion och kommer att ges på svenska.