Johan Engstrand
Doktorand vid Institutionen för elektroteknik; Fasta tillståndets elektronik
- Telefon:
- 018-471 30 31
- E-post:
- johan.engstrand@angstrom.uu.se
- Besöksadress:
- Ångströmlaboratoriet, Lägerhyddsvägen 1
75237 UPPSALA - Postadress:
- Box 65
751 03 UPPSALA
- ORCID:
- 0000-0002-7214-1297
Mer information visas för dig som medarbetare om du loggar in.
Kort presentation
Jag är doktorand i gruppen för mikrovågor inom medicinteknik, handledd av Robin Augustine (huvudhandledare), Thiemo Voigt, Ted Johansson och Paul Meaney.
Mina forskningsintressen kretsar främst kring intrakroppskommunikation (särskilt genom fettvävnad) och trådlösa kroppsnätverk (eng: WBAN). Jag är delaktig i projektet B-CRATOS där målet är att tillämpa tidigare nämnda teknologier på exempelvis neuroprostetik och hjärna-dator-gränssnitt.
Nyckelord
- bionics
- electromagnetism
- fat-ibc
- finite element method
- linux
- microcontroller programming
- modeling and simulation
- software-defined radio
- wban
- wireless communications
Publikationer
Urval av publikationer
- 92 Mb/s Fat-Intrabody Communication (Fat-IBC) With Low-Cost WLAN Hardware (2024)
- Signal Leakage in Fat Tissue-Based In-Body Communication (2023)
Senaste publikationer
- Security and Privacy for Fat Intra-Body Communication (2024)
- Compact Antenna Solutions for Data Transmission Using Fat-Intrabody Communication (Fat-IBC) (2024)
- Mobility Matters at Nanoscale (2024)
- Implications of Nanodevice Mobility on Terahertz Communication Links in the Human Vessels (2024)
- 92 Mb/s Fat-Intrabody Communication (Fat-IBC) With Low-Cost WLAN Hardware (2024)
Alla publikationer
Artiklar
Konferenser
- Security and Privacy for Fat Intra-Body Communication (2024)
- Compact Antenna Solutions for Data Transmission Using Fat-Intrabody Communication (Fat-IBC) (2024)
- Mobility Matters at Nanoscale (2024)
- Implications of Nanodevice Mobility on Terahertz Communication Links in the Human Vessels (2024)
- Intrabody Communication Through Fat Tissue for Brain-Machine Interface Applications (2023)
- Signal Leakage in Fat Tissue-Based In-Body Communication (2023)
- End-to-End Transmission of Physiological Data from Implanted Devices to a Cloud-Enabled Aggregator Using Fat Intra-Body Communication in a Live Porcine Model (2022)
