Docenturföreläsning: Reimagining Drug Discovery with Artificial Intelligence
- Datum: 19 januari 2024, kl. 14.15–15.00
- Plats: BMC, C8:305, BMC
- Typ: Föreläsning
- Föreläsare: Vasanthanathan Poongavanam
- Webbsida
- Arrangör: Institutionen för kemi-BMC
- Kontaktperson: Roland Lindh
- Telefon: 070-1679766
Föreläsningen, som är ett lärarprov för den som ansökt om att bli antagen som docent, ska kunna följas av studenter och andra med kunskaper på grundutbildningsnivå inom ämnet, men kan även vara av intresse för en bredare publik. Föreläsningen varar 40-45 minuter med efterföljande diskussion och kommer att ges på engelska.
Ordförande: Professor Roland Lindh
Docenturnämndens representant: Professor Gunnar Westin
Sammanfattning
Upptäckten och utvecklingen av ett nytt läkemedel utgör en lång och komplex process med hög risk för misslyckande. I genomsnitt tar det mer än 10 år och kostar upp till 2.8 miljarder dollar att utveckla ett nytt läkemedel. De flesta läkemedelsprojekt når aldrig in i kliniska studier och sedan misslyckas en betydande andel (80–90 %) av läkemedelskandidaterna i kliniska prövningar. Artificiell intelligens spelar en central roll i omformning av hela branscher, inklusive hälso- och läkemedelsindustrin. Dess primära mål är att minska tiden och kostnaderna för läkemedelsupptäckt samtidigt som effektiviteten förbättras. Denna föreläsning kommer att guida dig från grundläggande till avancerade nivåer av AI och illustrera hur denna innovativa teknik omvandlar landskapet för preklinisk läkemedelsupptäckt. Från maskininlärningsalgoritmer som förutsäger potentiella läkemedelskandidater till de novo design av föreningar med hjälp av generativ AI, presenterar AI oöverträffade möjligheter för att accelerera läkemedelsupptäcktsprocessen. Presentationen kommer att utforska fallstudier och betona framgångsrika tillämpningar av AI, särskilt inom prediktiv och generativ modellering. Dessutom kommer jag kortfattat att utforska den nödvändiga kompetensuppsättningen för personer som strävar efter att bli experter inom AI-driven läkemedelsupptäckt.
Välkomna!