Analys av numeriska metoder NV1

7,5 hp

Kursplan, Avancerad nivå, 1TD242

Det finns en senare version av kursplanen.
Kod
1TD242
Utbildningsnivå
Avancerad nivå
Huvudområde(n) med fördjupning
Datavetenskap A1F, Tillämpad beräkningsvetenskap A1F
Betygsskala
Med beröm godkänd (5), Icke utan beröm godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd (U)
Fastställd av
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 15 mars 2007
Ansvarig institution
Institutionen för informationsteknologi

Behörighetskrav

Kandidatexamen innehållande matematik ca 40 p/60 hp, där linjär algebra, flervariabelanalys/vektoranalys, komplex analys, transformmetoder (Fourieranalys) ska ingå. Programmeringsteknik NV1 och Beräkningsvetenskap NV2 eller motsvarande kunskaper.

Mål

För godkänt betyg ska studenten kunna

  • förklara grundläggande begrepp som konsistens, konvergens, stabilitet, effektivitet inom området numerisk lösning av partiella differentialekvationer;
  • analysera konsistens, konvergens, stabilitet, effektivitet av finita differensmetoder för partiella differentialekvationer;
  • analysera stabilitet och effektivitet av finita differensmetoder för linjära hyperboliska och paraboliska problem med periodiska randvillkor med Fouriermetoden;
  • analysera stabilitet av finita differensmetoder för enkla begynnelserandvärdesproblem med energimetoden och normal mode-analys (GKS-analys);
  • analysera egenskaper av ickelinjära partiella differentialekvationer och finita differensmetoder som hyperbolicitet, Rankine-Hugoniot-villkor, konservativitet, totalvariationsminskning;
  • analysera iterativa metoder för elliptiska problem, t.ex. tvånätmultigridmetoden för modellproblem;
  • programmera finita differensmetoder för enkla endimensionella hyperboliska, paraboliska och elliptiska problem;
  • välja och implementera lämplig numerisk metod för att lösa teknisk-naturvetenskapliga problem som beskrivs av partiella differentialekvationer;
  • identifiera brister och begränsningar med respektive metod med avseende på effektivitet, noggrannhet och stabilitet.

Innehåll

Grundläggande egenskaper för numeriska metoder att lösa partiella differentialekvationer: konsistens, konvergens, stabilitet, effektivitet. Fouriermetoden för att analysera stabilitet och effektivitet av finita differensmetoder för tidsberoende partiella differentialekvationer. Energimetoden och normal mode-analys, dvs. GKS-metoden, för att analysera stabilitet av finita differensmetoder för enkla begynnelserandvärdesproblem. Speciella egenskaper av partiella differentialekvationer och finita differensmetoder för ickelinjära problem: hyperbolicitet, Rankine-Hugoniotvillkor, konservativitet, totalvariationsminskning. Multigridmetoden för elliptiska partiella differentialekvationer.

Undervisning

Föreläsningar, lektioner och obligatoriska inlämningsuppgifter.

Examination

Skriftligt prov (4,5 hp) samt inlämningsuppgifter (3 hp).

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin