Datoriserad bildanalys MN1

5 poäng

Kursplan, C-nivå, 1TD373

Det finns en senare version av kursplanen.
Kod
1TD373
Nivå
C
Ämne(n)
Datavetenskap
Betygsskala
Väl godkänd (VG), Godkänd (G), Underkänd (U)
Fastställd av
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2 april 2004
Ansvarig institution
Institutionen för informationsteknologi

Behörighetskrav

Matematik ca 20 poäng och datavetenskap 20 p,

däribland Beräkningsvetenskap NV2, 5 poäng och

Programmeringsteknik MN2, 5 poäng eller

motsvarande. Inom DV-programmet Algoritmer och

datastrukturer DV1, Teknisk databehandling, 10

poäng eller motsvarande. Matematisk statistik

rekommenderas.

Syfte

Att ge grundläggande kunskaper om teori och

algoritmer i datoriserad bildbehandling och

bildanalys.

Innehåll

Representation av bilder i en dator. Bildtyper.

Sampling. Olika målsättningar med

bildbehandling. Bildgenerering. Bildkodning och

komprimering.

Bildförbättring och bildrestaurering.

Ortogonala transformer (Fourier,

Hotelling).

Punktvisa operationer. Histogramoperationer. Omgivningsoperatorer.

Operationer på binära bilder.

Segmentering, representation,

mätvärdesextraktion. Matematisk morfologi.

Grundläggande klassificerings- och beslutsteori.

Bayes beslut. Färg. 3D-bilder. Exempel på

tillämpningar. Studiebesök vid centrum för

bildanalys.

Undervisning

Föreläsningar, laborationer med utnyttjande av ett

bildanalyssystem, obligatoriska

inlämningsuppgifter.

Examination

Skriftligt prov ges vid kursens slut. För

godkänt krävs godkända laborationer och

inlämningsuppgifter.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin