Behörighetskrav

Kandidatexamen med matematik 30 hp och datavetenskap 30 hp

varav Programmeringsteknik MN2, 5 poäng eller

motsvarande.

Mål

För godkänt betyg ska studenten kunna

• känna igen om ett problem är ett AI-relaterad problem
• modellera AI-problem med en lämplig metod (t.ex. logik, expertsystem, algoritmer)
• beskriva och använda sökmetoder, logik, expertsystem och enkla metoder för lärande
• diskutera olika definitioner av AI, och relatera dessa till AI:s historia

Innehåll

Heuristisk sökning, kunskapsrepresentation, logik, expertsystem, lärande system.

En introduktion till ett programspråk som används inom AI.

Användning av AI i t.ex. dataspel.

Orientering om några avancerade områden inom AI.

Undervisning

Föreläsningar och laborationer.

Examination

Skriftligt prov (4,5 hp) samt uppgifter (3 hp) som redovisas muntligt eller skriftligt.