Ekonometri och tidsserieanalys
Kursplan, Grundnivå, 2ST066
Kursen är avvecklad.
- Kod
- 2ST066
- Utbildningsnivå
- Grundnivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Statistik G1F
- Betygsskala
- Väl godkänd (VG), Godkänd (G), Underkänd (U)
- Fastställd av
- Samhällsvetenskapliga fakultetsnämnden, 24 januari 2007
- Ansvarig institution
- Statistiska institutionen
Behörighetskrav
Statistik A, 30 högskolepoäng eller motsvarande
Mål
En student som gått kursen skall
- ha fördjupade kunskaper inom statistisk teori och metodik, särskilt med anknytning till ofta förekommande problemställningar inom ekonomiska och samhällsvetenskapliga tillämpningar
- kunna estimera ekonomiska och andra modeller i samhällsvetenskaperna för tvärsnittsdata och tidsseriedata
- kunna tolka resultaten av en genomförd modellanpassning
- vara medveten om begränsningar och eventuella felkällor i analysen
- ha förmåga att såväl i muntlig som skriftlig form redovisa resultat av genomförda undersökningar
Innehåll
Allmänt om ekonometriska modeller och deras tillämpning inom ekonomisk planeringsverksamhet. Linjära regressionsmodeller med en eller flera förklarande variabler. Icke-linjära modeller. Estimation och inferensaspekter. Gauss-Markovs sats. Konsekvenser av och åtgärder vid olika avvikelser från de klassiska förutsättningarna: heteroskedasticitet och autokorrelation. Multikollinearitet. Mätfel. Estimation med instrumentalvariabler. Dummy-variabler som förklarande/beroende variabler. Modeller med en dikotom variabel som beroende variabel: LPM- och Logit-modellen. Simultana ekvationsmodeller: simultanitetsbias, identifikation, indirekt och tvåstegs minsta kvadrat metod.
Översikt över olika prognostekniker. Modeller för tidsserier. Tidsberoende säsongkomponenter. Autoregressiva (AR), moving average (MA) och blandade ARMA-modeller. Random walk-modellen. Box-Jenkins metodologi. Prognoser med ARIMA och VAR modeller.
Dynamiska modeller med tidsförskjutna förklarande variabler. Koyck-transformationen. "Partial adjustment" och "adaptive expectation" modeller. Grangers kausalitetstest. Stationaritet, enhetsrötter och kointegration. Modellering av volatilitet: ARCH- och GARCH-modellen.
Undervisning
Undervisning ges i form av föreläsningar med 6-10 timmar per vecka.
Examination
Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och dels genom redovisning skriftligt och muntligt av ett antal obligatoriska inlämningsuppgifter, så kallade laborationer. De betyg som kan ges på en kurs är: icke godkänd, godkänd respektive väl godkänd.
Övriga föreskrifter
Kursen kan ingå i Ekonomprogrammet, Finsamprogrammet, Politices magisterprogrammet och Samhällsvetarprogrammet. Kursen är obligatorisk i Finsamprogrammet med finansiell inriktning.
Kursen kan också läsas som fristående kurs.