Behörighetskrav

Statistik A 30 hp eller motsvarande

Mål

En student som gått kursen skall

- ha en grundläggande teoretisk och prakisk förståelse för strukturella ekvationsmodeller (SEM)

- ha gedigna kunskaper i att tillämpa SEM på riktiga problem

- ha förmåga att kommunicera resultaten till personer med otillräckliga statistiska kunskaper

- ha kunskaper om hur man estimerar strukturekvationsmodeller med maximum likelihood och generalized least squares samt hur man testar anpassning till data

Innehåll

Kursen behandlar logiken och den statistiska teorin för SEM. Betoningen ligger på det praktiska användandet av modeller och metoder som ett forskningshjälpmedel inom samhälls- och beteendevetenskaperna. Kursen omfattar moderna statistiska aspekter på regressionsanalys, utforskande och konfirmativ faktoranalys, och allmänna strukturekvationer med och utan latenta variabler för enstaka urval och för urval av flera grupper.

Kursen behandlar estimationsmetoder för strukturekvationsmodeller baserade på olika typer av data: normalfördelade, icke-normalfördelade, och ordinala. Dessa metoder inkluderar även robusta metoder.

Undervisning

Föreläsningar och datorövningar.

Examination

Examination sker i form av löpande tillämpningsuppgifter. Alternativt kan examination ske i form av en uppsats.