Datoriserad bildanalys NV2
7,5 hp
Kursplan, Avancerad nivå, 1TD384
Kursen är avvecklad.
Det finns en senare version av kursplanen.
- Kod
- 1TD384
- Utbildningsnivå
- Avancerad nivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Datavetenskap A1F
- Betygsskala
- Med beröm godkänd (5), Icke utan beröm godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd (U)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 6 november 2007
- Ansvarig institution
- Institutionen för informationsteknologi
Behörighetskrav
120 hp inklusive Datoriserad bildanalys NV1 eller motsvarande. Minst 5 p/7,5 hp matematisk statistik.
Mål
För godkänt betyg ska studenten
- ha fördjupat sina kunskaper i bildanalys, särskilt inom analys av 3D-bilder;
- ha nyttjat avancerade filtreringsmetoder för att reducera brus och förstärka kanter;
- kunna beskriva ett antal sofistikerade segmenteringsmetoder, både bild- och modellbaserade;
- kunna beskriva digital topologi och geometri;
- ha läst och resonerat kring ett antal vetenskapliga tidskriftsuppsatser;
Innehåll
Metodik för att lösa bildanalysproblem. Bildalstring. Filterkonstruktion för bildförbättring och analys. Registrering av bilder. Sökning och optimering. Modellbaserad segmentering. Digital geometri. Färgbilder och andra multivariata bilder. Analys av 3D-bilder (volym, stereo och tidsserier. Datorseende.
Undervisning
Föreläsningar, laborationer, obligatoriska inlämningsuppgifter.
Examination
Skriftligt prov (4,5 hp) samt inlämningsuppgifter (3 hp).