Behörighetskrav

120 hp med matematik 30 hp, inkl. Matematisk statistik, samt datavetenskap och/eller teknik 45 hp, inkl. en fortsättningskurs i programmering, databasteknik I.

Algoritmer och datastrukturer I rekommenderas.

Mål

För godkänt betyg ska studenten kunna

• förklara olika metoder att utvinna förädlad information ur stora datamängder, både i teori och i praktisk tillämpning
• använda dessa metoder med lämpliga verktyg, samt
• utvärdera och jämföra olika metoders lämplighet.

Innehåll

Kursen innehåller en introduktion till informationsutvinning och dess terminologi, översikt över olika typer av data och dess egenskaper, en översikt över olika metoder för att utforska och visualisera stora datamängder, introduktion till klassificeringsmetoder, introduktion till klustringsmetoder, introduktion till associationsanalys, behandling av sekventiella mönster, behandling av webbaserad data och sökmotorer, hantering av personlig integritet inom området informationsutvinning.

Undervisning

Föreläsningar, seminarier, laborationer och inlämningsuppgifter. Även gästföreläsningar kan förekomma.

Examination

Skriftlig tentamen (6 hp) och uppgifter som redovisas muntligt och/eller skriftlig (1,5 hp).