Behörighetskrav

120 hp, inklusive matematik 30 hp och datavetenskap 15 hp, däribland Beräkningsvetenskap I och Programmeringsteknik II eller motsvarande. Matematisk statistik rekommenderas.

Mål

För godkänt betyg ska studenten kunna

• förklara grundläggande begrepp inom datoriserad bildanalys, som digitalisering, bildförbättring, segmentering och klassificering av bildegenskaper;
• jämföra metoder för bildkomprimering, avståndsberäkning, frekvensanalys mm;
• använda programvara (MATLAB) för att implementera algoritmer som löser enklare bildanalysproblem;
• analysera och göra en skiss av alla steg som behövs för att lösa ett realistiskt bildanalysproblem;
• ge exempel på tillämpningar inom forskning och industri där bildanalys används;
• skriva tekniska rapporter.

Innehåll

Representation av bilder i en dator. Bildtyper. Färgteori. Sampling.

Bildkodning och komprimering. Bildförbättring och bildrestaurering.

Punktvisa operationer. Grundläggande frekvensanalys. Histogramoperationer.

Omgivningsoperatorer. Matematisk morfologi. Segmentering. Formanalys och

egenskapsberäkning. Klassificerings- och beslutsteori. Exempel på

tillämpningar inom forskning och industri.

Undervisning

Föreläsningar, laborationer, obligatoriska inlämningsuppgifter.

Examination

Skriftligt prov (4,5 hp) samt inlämningsuppgifter (3 hp).