Behörighetskrav

Statistik, 90 hp

Mål

En student som gått kursen skall

• ha fått en översikt över de modeller som tillhör klassen generaliserade linjära modeller

• kunna använda de vanligaste av dessa modeller praktiskt vid statistisk dataanalys i medicinska och andra tillämpningar

• kunna avgöra vilken modell som är lämplig i de tillämpningar som kan förekomma

• kunna tillgodogöra sig innehållet i vetenskapliga uppsatser om generaliserade linjära modeller

• ha förmåga att såväl i muntlig som skriftlig form redovisa resultat av genomförda analyser baserade på generaliserade linjära modeller

Innehåll

Översikt över linjära statistiska modeller. Generaliserade linjära modeller: likelihood-baserad inferens. Modeller med olika link-funktioner och fördelningar, såsom modeller för diskreta data; binär regression; analys av korstabeller. Introduktion till log-linjära modeller. Estimation och modellanpassning. Residualanalys. Praktiska exempel från olika tillämpningsområden.

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar.

Examination

Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och/eller genom redovisning skriftligt och muntligt av obligatoriska inlämningsuppgifter.