Biologisk statistik
Kursplan, Grundnivå, 1BG623
Kursen är avvecklad.
- Kod
- 1BG623
- Utbildningsnivå
- Grundnivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Biologi G2F
- Betygsskala
- Med beröm godkänd (5), Icke utan beröm godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd (U)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 9 oktober 2014
- Ansvarig institution
- Institutionen för biologisk grundutbildning
Behörighetskrav
60 högskolepoäng i biologi, arkeologi eller motsvarande
Mål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
- redogöra för hur grundläggande statistiska metoder kan användas för att beskriva och analysera biologiska data.
- beräkna läges- och spridningsmått, frekvenser och samvariation samt presentera biologiska data i figurer, tabeller och i löpande vetenskaplig text.
- beskriva olika sannolikhetsfördelningar och transformera biologiska data.
- beskriva grundläggande stickprovsmetodik och hypotestestning.
- beräkna konfidensintervall.
- använda ett flertal parametriska och icke-parametriska tester på biologiskt material.
- använda såväl miniräknare som datorprogram, t.ex. Excel, för att analysera statistiska samband.
Innehåll
Kursen behandlar såväl beskrivande statistik som hypotestestning. De studerande får lära sig beräkna och analysera läges- och spridningsmått, frekvenser och samvariation samt på överskådliga sätt presentera biologiska data. Kursen behandlar därefter stickprovsmetodik, felkällor, grunderna för hypotestestning och testers styrka för olika typer av biologiskt material. Kursen behandlar ett flertal parametriska och icke-parametriska tester, bl.a. t-test, Mann-Whitney U-test, F-test, chi2-test, korrelation, linjär regression, envägs ANOVA och Kruskall-Wallis test. Vidare introduceras ett urval multivariata statistiska metoder. Excel används i stor utsträckning för att beskriva och analysera olika statistiska samband.
Undervisning
Föreläsningar varvas med litteraturstudier och räkneövningar med och utan datorstöd.
Examination
Kursen examineras genom skriftliga prov vid slutet av kursen:
Statistisk teori, 4 hp
Statistisk problemlösning, 3,5 hp