Empirisk modellering

5 poäng

Kursplan, D-nivå, 1ET100

Det finns en senare version av kursplanen.
Kod
1ET100
Nivå
D
Ämne(n)
Datavetenskap
Betygsskala
Med beröm godkänd (5), Icke utan beröm godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd (U)
Fastställd av
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 17 maj 2005
Ansvarig institution
Institutionen för informationsteknologi

Behörighetskrav

Reglerteknik (1TV231) eller motsvarande, System, modell och simulering (TN0105) eller motsvarande.

Syfte

Ge generella kunskaper i modellering av dynamiska system med speciell tonvikt på empirisk modellering (systemidentifiering). Att ge färdighet i att använda datorbaserat stöd för empirisk modellering inklusive design av experiment, modellkalibrering och modellvalidering.

Innehåll

Exempel på modeller för system och signaler. Introduktion till stokastiska processer. Modellering av dynamiska system med matematisk modellering och systemidentifiering. Parameterskattning i dynamiska modeller: Linjär regression, minsta kvadratmetoden och prediktionsfelsmetoder. Black box och grey box modellering. Olika metoder för modellvalidering. Möjligheter och begränsningar med

empirisk modellering. Översikt av empiriska modelleringsproblem inom olika energisystem.

Projekt: Empirisk modellering av några system inom energisystemsektorn.

Undervisning

Föreläsningar, lektioner, och laborationer.

Projekthandledning.

Examination

Godkänd projektuppgift samt godkänd laborationskurs. Kompletterande skriftligt prov kan också förekomma.

FÖLJ UPPSALA UNIVERSITET PÅ

Uppsala universitet på facebook
Uppsala universitet på Instagram
Uppsala universitet på Youtube
Uppsala universitet på Linkedin