Empirisk modellering
Kursplan, D-nivå, 1ET100
Kursen är avvecklad.
- Kod
- 1ET100
- Nivå
- D
- Ämne(n)
- Datavetenskap
- Betygsskala
- Med beröm godkänd (5), Icke utan beröm godkänd (4), Godkänd (3), Underkänd (U)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 17 maj 2005
- Ansvarig institution
- Institutionen för informationsteknologi
Behörighetskrav
Reglerteknik (1TV231) eller motsvarande, System, modell och simulering (TN0105) eller motsvarande.
Syfte
Ge generella kunskaper i modellering av dynamiska system med speciell tonvikt på empirisk modellering (systemidentifiering). Att ge färdighet i att använda datorbaserat stöd för empirisk modellering inklusive design av experiment, modellkalibrering och modellvalidering.
Innehåll
Exempel på modeller för system och signaler. Introduktion till stokastiska processer. Modellering av dynamiska system med matematisk modellering och systemidentifiering. Parameterskattning i dynamiska modeller: Linjär regression, minsta kvadratmetoden och prediktionsfelsmetoder. Black box och grey box modellering. Olika metoder för modellvalidering. Möjligheter och begränsningar med
empirisk modellering. Översikt av empiriska modelleringsproblem inom olika energisystem.
Projekt: Empirisk modellering av några system inom energisystemsektorn.
Undervisning
Föreläsningar, lektioner, och laborationer.
Projekthandledning.
Examination
Godkänd projektuppgift samt godkänd laborationskurs. Kompletterande skriftligt prov kan också förekomma.