Allmänt

Kursen ges inom masterprogrammet i språkteknologi.

Behörighetskrav

Kandidatexamen samt (1) 60 hp språkteknologi/datorlingvistik, eller (2) 60 hp datavetenskap, eller (3) 60 hp i något språkvetenskapligt ämne, 7,5 hp programmering och 7,5 hp logik/diskret matematik. Kunskaper i engelska motsvarande vad som krävs för grundläggande behörighet till utbildning på grundnivå.

Mål

Efter avslutad kurs skall studenten för att förtjäna betyget Godkänd minst kunna

1. tillämpa grundläggande maskininlärningsprinciper på språkliga data;
2. tillämpa sannolikhetsteori och principer för statistisk inferens på språkliga data;
3. använda standardmjukvaror för maskininlärning;
4. implementera linjära modeller för klassifikation.

med en viss grad av självständighet och med uppvisad förmåga att klart formulera och kritiskt diskutera metodologiska antaganden, att tillämpa de bästa tillgängliga metoderna för utvärdering, och att presentera resultaten på ett professionellt adekvat sätt.

Innehåll

Kursen ger en avancerad överblick och hands-on insikter vad gäller användningen av maskininlärning inom språkteknologin.

Undervisning

Undervisningen sker i form av lektioner och laborationer under handledning.

Examination

Kunskapskontroll sker genom laborationsuppgifter och inlämningsuppgifter.