Behörighetskrav

120 hp samt Regressions- och variansanalys. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• kunna använda de vanligaste statistiska modellerna för upprepade longitudinella data;
• ha förmåga att välja en lämplig modell för ett givet datamaterial;
• kunna genomföra en statistisk analys av data för upprepade mätningar;
• ha förmåga att kritiskt granska och bedöma rimligheten i sina resultat.

Innehåll

Statistisk metodik för upprepade mätningar. Variationskällor i observerade data. Explorativ analys. Linjära modeller för longitudinella data. Modeller för kovariansstruktur, variansanalysmetoder, modeller med slumpmässiga individeffekter samt dynamiska modeller. Tillämpningar speciellt inom de biologiska och medicinska verksamhetsfälten. Statistisk programvara.

Undervisning

Föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer

Examination

Skriftligt prov vid kursens slut och obligatoriska inlämningsuppgifter och datorlaborationer under kursens gång enligt anvisningar som lämnas vid kursstarten.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.

Övriga föreskrifter

Kursen ingår i det med Stockholms universitet gemensamma Biostatistikprogrammet.