Behörighetskrav

60 hp statistik

Mål

En student som gått kursen skall

* ha fått tillräckliga kunskaper i såväl sannolikhetslära som i allmänna principer för inferens för att kunna förstå och tillämpa metoder.

* kunna tillgodogöra sig innehållet i vetenskapliga uppsatser i statistik och angränsande vetenskapsområden

* ha kunskaper om hur statistiska metoder kan utvärderas med hjälp av datorsimuleringar

* ha viss kännedom om datorintensiva metoder inom statistiken

* ha kunskaper om de matematiska metoder som används i teoretisk statistik

* kunna bedöma om förutsättningarna för en statistisk metod är uppfyllda

Innehåll

Sannolikhetslära: Sannolikhetsmodeller. Variabeltransformationer. Gränssatser. En- och flerdimensionella fördelningar såsom den multivariata normalfördelningen, gammafördelningen, betafördelningen och den multinomiala fördelningen. Samplingsfördelningar och deras egenskaper.

Inferensteori: Maximum likelihood-metoden, momentmetoden. Egenskaper hos estimatorer. Intervall-estimation. Hypotesprövning. Styrkefunktion. Likformigt starkaste test. Neyman-Pearsons lemma. Likelihood ratio test. Bootstrap-metoder.

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar och räkneövningar.

Examination

Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och/eller genom redovisning skriftligt och muntligt av obligatoriska inlämningsuppgifter.

"Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare."

Övriga föreskrifter

Kursen kan ingå i Ekonomprogrammet, Finsamprogrammet, Politices magisterprogrammet och Samhällsvetarprogrammet.

Kursen kan också läsas som fristående kurs.