Statistiska metoder för informationsutvinning NV1
Kursplan, C-nivå, 1MS000
Kursen är avvecklad.
- Kod
- 1MS000
- Nivå
- C
- Ämne(n)
- Matematik
- Betygsskala
- Väl godkänd (VG), Godkänd (G), Underkänd (U)
- Fastställd av
- Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 9 mars 2006
- Ansvarig institution
- Matematiska institutionen
Behörighetskrav
Sannolikhetsteori MN1 och Inferensteori MN1. Sannolikhetsteori MN2 och Inferensteori NV2 rekommenderas.
Syfte
Att ge kunskaper och färdigheter att självständigt använda icke-parametriska statistiska modeller, speciellt statistiska metoder för informationsutvinning.
Innehåll
Smoothing-tekniker. Kernelskattningar, närmaste granne-skattningar, ortogonala och lokala polynomiella skattningar, wavelet-skattning. Splines. Val av bandbredd och andra parametrar. Tillämpningar inom bildanalys och finansiell matematik. Användning av statistisk programvara, företrädesvis R.
Undervisning
Föreläsningar och demonstrationer av statistisk programvara.
Examination
Skriftligt och eventuellt muntligt prov vid kursens slut, dessutom kan inlämningsuppgifter ingå i examinationen.