Behörighetskrav

45 hp statistik

Mål

En student som gått kursen skall

• ha fått fördjupad kunskap om den teori som ligger till grund för statistisk inferens
• ha fått fördjupad kunskap om den teori som ligger till grund för maskininlärning
• kunna tillämpa de metoder som tas upp i kursen
• kunna förklara styrkor och svagheter hos olika metoder och välja lämpliga metoder för olika problem
• kunna använda statistisk programvara för att analysera data
• ha förmåga att i skriftlig form redovisa resultat av genomförda undersökningar

Innehåll

Metoder inom statistisk inferens och maskininlärning behandlas, exempelvis asymptotiska metoder, simulering, bootstrap, bayesianska metoder, icke-parametriska metoder, val och utvärdering av modeller, regulariseringsmetoder, icke-linjär regression och klassificering.

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar och räkneövningar.

Examination

Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och/eller genom redovisning skriftligt och muntligt av obligatoriska inlämningsuppgifter.