Behörighetskrav

60 hp inom teknik/naturvetenskap inklusive Linjär algebra II och Sannolikhet och statistik samt Beräkningsvetenskap II alternativt Programmeringsteknik I

Mål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• redogöra för det systemanalytiska arbetssättet vid komplexa problemställningar,
• formulera matematiska modeller för att beskriva dynamiska system,
• implementera och använda simuleringsmodeller med hjälp av aktuell mjukvara,
• utvärdera och analysera dynamiska systems egenskaper genom teoretisk analys av matematiska modeller och genom simulering,
• formulera och lösa optimeringsproblem i form av linjärprogrammering och beslutsproblem,
• arbeta med både primala och duala formuleringar samt utföra känslighetsanalys vid linjärprogrammering.

Innehåll

I kursen presenteras grundläggande principer och tillämpningar av olika systemanalytiska och operationsanalytiska metoder, inklusive optimering, modellering och analys av tidskontinuerliga system och kösystem samt simulering.

Det systemanalytiska arbetssättet för modellbaserad problemlösning innefattar problemformulering, definition och avgränsning av system, modellkonstruktion, validering, problemlösning och resultatutvärdering. Speciellt betonas arbetet med att hitta lämplig lösningsteknik till praktiska problemställningar i arbetslivet. I problemformuleringar och resultatutvärdering ingår olika aspekter på hållbar utveckling.

Optimeringsmetoder beskrivs utgående från olika praktiska problemställningar som exempelvis resursallokering. I första hand behandlas formuleringen av linjära problem och en introduktion ges till simplexmetoden samt hur den kan användas för känslighetsanalys. Även metoder från beslutsteori introduceras.

Dynamiska system modelleras som tidskontinuerliga system (differentialekvationer) och diskreta system (händelsebaserade). Dessa modeller används för att kunna jämföra konsekvenser (kort- och långsiktigt) samt hur olika förändringar samverkar. Utvärderingar görs i form av enklare teoretisk analys och med simuleringar. En viktig del är att implementera simuleringsmodeller utifrån matematiska modeller. I resultatutvärderingen av simuleringar ingår statistiska metoder.

Undervisning

Föreläsningar, lektioner, datorövningar och frivilliga uppgifter.

Examination

Skriftlig tentamen.

Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en enskild student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare för studenter med funktionsnedsättning.

Övriga föreskrifter

Kursen har till stor del överlappande innehåll med kurserna System- och operationsanalys (1RT316), Simulering och operationsanalys (1TG020), Simulering och systemanalys (1TV271) och Systemanalys (1TS180) och kan inte tillgodoräknas i en examen tillsammans med någon av dessa.