Behörighetskrav

Matematik 40 poäng inkluderande Inferensteori NV2

och Sannolikhetsteori MN2.

Syfte

Kursens mål är att ge en introduktion till de

många nya statistiska tekniker som utvecklats de

senaste decennierna i takt med att datorernas

kapacitet ökat, samt förmåga att applicera dessa

tekniker på statistiska problem.

Innehåll

Resamplingsmetoder som Jack-knife och bootstrap.

Datorintensiva icke-linjära statistiska metoder.

EM-metoder. SIMEX. Markov Chain Monte Carlo (MCMC)

metoder. Slumptalsgeneratorer.

Undervisning

Undervisning sker i form av föreläsningar,

lektioner och laborationer.

Examination

Ett skriftligt och eventuellt ett muntligt prov

ges vid kursens slut. Dessutom ingår

obligatoriska inlämningsuppgifter som del i

examinationen. För studerande som underkänts vid

ordinarie provtillfället anordnas två extra

provtillfällen varje läsår som kursen ges.