Behörighetskrav

Sannolikhetsteori MN1 och Inferensteori MN1. Sannolikhetsteori MN2 och Inferensteori NV2 rekommenderas.

Syfte

Att ge kunskaper och färdigheter att självständigt använda icke-parametriska statistiska modeller.

Innehåll

Smoothing-tekniker. Kernelskattningar, närmaste granne-skattningar, ortogonala och lokala polynomiella skattningar, wavelet-skattning. Splines. Val av bandbredd och andra parametrar. Tillämpningar inom bildanalys och finansiell matematik. Användning av statistisk programvara, företrädesvis R.

Undervisning

Föreläsningar och demonstrationer av statistisk programvara.

Examination

Skriftligt och eventuellt muntligt prov vid kursens slut, dessutom kan inlämningsuppgifter ingå i examinationen. Två extra tillfällen för skriftligt prov anordnas varje läsår.