Programvaruteknisk baskurs
Kursplan, Grundnivå, 2IS232
- Kod
- 2IS232
- Utbildningsnivå
- Grundnivå
- Huvudområde(n) med fördjupning
- Informationssystem G1N, Programvaruteknik G1N
- Betygsskala
- Väl godkänd (VG), Godkänd (G), Underkänd (U)
- Fastställd av
- Institutionsstyrelsen, 12 juni 2025
- Ansvarig institution
- Institutionen för informatik och media
Behörighetskrav
Grundläggande behörighet och Matematik fortsättning nivå 1b eller nivå 1c, Samhällskunskap nivå 1b eller nivå 1a2, Engelska nivå 2 alternativt Matematik 3b eller 3c/Matematik C, Samhällskunskap 1b eller 1a2, Engelska 6
Mål
Vad gäller kunskap och förståelse förväntas studenten efter genomgången kurs kunna:
- principiellt förklara arkitektur och funktion för datorer och system,
- redogöra för digital representation av information,
- beskriva notationer såsom pseudokod och flödesdiagram,
- beskriva möjligheter och begränsningar med AI, inklusive generativ AI.
Vad gäller färdighet och förmåga förväntas studenten efter genomgången kurs kunna:
- utföra vanliga aritmetiska och logiska operationer på binära, oktala och hexadecimala tal,
- tillämpa problemlösningsmetodik systematiskt,
- tolka, beskriva och modellera algoritmer med hjälp av notationer såsom pseudokod och flödesdiagram.
Innehåll
Kursen behandlar översiktligt hur en dator fungerar som ett system av samverkande komponenter, samt ger inblick i mikroprocessorns funktion. Olika typer av programvara diskuteras och begreppen högnivåspråk, kompilering och maskinkod ingår för att illustrera kopplingen mellan programvara, programvaruutveckling och exekvering av maskinkod i mikroprocessorn.
Digital representation av information behandlas med utgångspunkt i det binära talsystemet. För att ge en mer generell förståelse för positionssystem behandlas även hexadecimala och oktala tal samt grundläggande aritmetiska och logiska operationer på binära tal. Vidare behandlas begreppet datatyp, samt olika datatyper och relaterade operatorer.
Med utgångspunkt i mikroprocessorns arbetssätt och representation av data modelleras algoritmer. Arbetet med algoritmer behandlas som en del i en övergripande problemlösningsmetodik.
Generativ AI behandlas i perspektivet möjligheter och begränsningar med fokus på användarens perspektiv.
Undervisning
Undervisningen sker i form av föreläsningar och laborationer.
Examination
Kursen examineras genom laborationer, inlämningsuppgifter och tentamen.
Om särskilda skäl finns får examinator göra undantag från det angivna examinationssättet och medge att en student examineras på annat sätt. Särskilda skäl kan t.ex. vara besked om särskilt pedagogiskt stöd från universitetets samordnare eller beslut om undantag som fattats av institutionens arbetsgrupp för studieärenden.
Litteraturlista
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2025
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2024
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2023
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2022
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2019
- Litteraturlista giltig från och med höstterminen 2018