Beräkningsvetenskap för dataanalys, 5 hp

Läsåret 2023/2024

  • HT 2023, 33 %, Campus

    Startdatum: 28 augusti 2023

    Slutdatum: 30 oktober 2023

    Sista anmälningsdatum: 17 april 2023

    Anmälningskod: UU-12032 Anmälan

    Undervisningsspråk: Engelska

    Studieort: Uppsala

    Urval: Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)

    Registrering: 28 juli 2023 – 4 september 2023

  • HT 2023, 33 %, Campus

    Startdatum: 31 oktober 2023

    Slutdatum: 14 januari 2024

    Sista anmälningsdatum: 17 april 2023

    Anmälningskod: UU-12042 Anmälan

    Undervisningsspråk: Kursen ges vid behov på engelska

    Studieort: Uppsala

    Urval: Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)

    Registrering: 17 oktober 2023 – 7 november 2023

  • VT 2024, 33 %, Campus

    Startdatum: 15 januari 2024

    Slutdatum: 17 mars 2024

    Sista anmälningsdatum: 16 oktober 2023

    Anmälningskod: UU-62032 Anmälan

    Undervisningsspråk: Kursen ges vid behov på engelska

    Studieort: Uppsala

    Urval: Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)

    Registrering: 15 december 2023 – 22 januari 2024

  • VT 2024, 33 %, Campus

    Startdatum: 18 mars 2024

    Slutdatum: 2 juni 2024

    Sista anmälningsdatum: 16 oktober 2023

    Anmälningskod: UU-62042 Anmälan

    Undervisningsspråk: Kursen ges vid behov på engelska

    Studieort: Uppsala

    Urval: Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)

    Registrering: 4 mars 2024 – 25 mars 2024

Behörighet: 60 hp inklusive programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I) och Algebra och geometri/Linjär algebra I. En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap och Beräkningsvetenskap I ska vara genomgången. Genomgången kurs Sannolikhet och statistik. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys ska vara genomgången eller läsas parallellt.

Avgifter: Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.

Läs mer om avgifter och stipendier.

Anmälningsavgift: 900 kr

Studieavgift, första inbetalningen: 10833 kr

Studieavgift, totalt: 10833 kr

Om kursen

Den här kursen är inriktad mot hantering av stora datamängder och är indelad i tre olika block. Det första blocket handlar stokastiska simuleringar, det andra om regressionsanalys och minstakvadratanpassning och det tredje om egenvärdesproblem, singulärvärdesuppdelning och principalkomponentanalys. Inom områdena data analys och maskininlärning baseras många algoritmer och tillämpningar som bygger på de metoder som gås igenom i denna kurs. Vi studerar de beräkningsalgoritmer som används när man praktiskt arbetar med data analys av stora datamängder.

Mer information

Kursplan med litteraturlista

Kursplan med litteraturlista

För varje kurs finns en formell kursplan. Den innehåller kursens benämning, omfattning och syfte. I kursplanen får man också upplysningar om huvudsakligt innehåll, kurslitteratur och hur examination går till.

Kontakt

Institutionen för informationsteknologi

hus 10, Lägerhyddsvägen 1

Box 337, 751 05 UPPSALA

E-post: info@it.uu.se

Studievägledare

E-post: studievagledare@it.uu.se