Beräkningsvetenskap för dataanalys, 5 hp
Läsåret 2022/2023
-
HT 2022, 33 %, Campus
Startdatum: 29 augusti 2022
Slutdatum: 30 oktober 2022
Sista anmälningsdatum: 19 april 2022
Anmälningskod: UU-12032 Anmälan
Undervisningsspråk: Engelska
Studieort: Uppsala
Urval: Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
Registrering: 28 juli 2022 – 5 september 2022
-
VT 2023, 33 %, Campus
Startdatum: 16 januari 2023
Slutdatum: 19 mars 2023
Sista anmälningsdatum: 17 oktober 2022
Anmälningskod: UU-62032 Anmälan
Undervisningsspråk: Svenska
Studieort: Uppsala
Urval: Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
Registrering: 15 december 2022 – 23 januari 2023
-
VT 2023, 33 %, Campus
Startdatum: 20 mars 2023
Slutdatum: 4 juni 2023
Sista anmälningsdatum: 17 oktober 2022
Anmälningskod: UU-62042 Anmälan
Undervisningsspråk: Svenska
Studieort: Uppsala
Urval: Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
Registrering: 16 februari 2023 – 27 mars 2023
Behörighet: 60 hp inklusive programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I) och Algebra och geometri/Linjär algebra I. En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap och Beräkningsvetenskap I ska vara genomgången. Genomgången kurs Sannolikhet och statistik. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys ska vara genomgången eller läsas parallellt.
Avgifter: Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
Läs mer om avgifter och stipendier.
Anmälningsavgift: 900 kr
Studieavgift, första inbetalningen: 10833 kr
Studieavgift, totalt: 10833 kr
Om kursen
Den här kursen är inriktad mot hantering av stora datamängder och är indelad i tre olika block. Det första blocket handlar stokastiska simuleringar, det andra om regressionsanalys och minstakvadratanpassning och det tredje om egenvärdesproblem, singulärvärdesuppdelning och principalkomponentanalys. Inom områdena data analys och maskininlärning baseras många algoritmer och tillämpningar som bygger på de metoder som gås igenom i denna kurs. Vi studerar de beräkningsalgoritmer som används när man praktiskt arbetar med data analys av stora datamängder.
Mer information
Kursplan med litteraturlista
För varje kurs finns en formell kursplan. Den innehåller kursens benämning, omfattning och syfte. I kursplanen får man också upplysningar om huvudsakligt innehåll, kurslitteratur och hur examination går till.
Kontakt
Institutionen för informationsteknologi
hus 10, Lägerhyddsvägen 1
Box 337, 751 05 UPPSALA
E-post: info@it.uu.se
Studievägledare
E-post: studievagledare@it.uu.se