Kursplan för Kvantitativa metoder
Quantitative Methods
Kursplan
- 7,5 högskolepoäng
- Kurskod: 2ST106
- Utbildningsnivå: Avancerad nivå
-
Huvudområde(n) och successiv fördjupning:
Statistik A1N
Förklaring av koder
Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:
Grundnivå
- G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
- G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
- G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
- GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
Avancerad nivå
- A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
- A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
- A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
- AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
- Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
- Inrättad: 2008-05-29
- Inrättad av: Institutionsstyrelsen
- Reviderad: 2022-09-13
- Reviderad av: Institutionsstyrelsen
- Gäller från: HT 2015
-
Behörighet:
Examen på grundnivå om minst 180 hp.
- Ansvarig institution: Statistiska institutionen
Mål
En student som gått kursen skall:
- ha fått övning i att tillämpa grundläggande analysmetoder för samhälls- och beteendevetare
- kunna använda statistiska programpaket för analys av statistiska data
- kunna tolka resultaten av en statistisk analys
- vara medveten om begränsningar och eventuella felkällor i analysen
- ha förmåga att såväl i muntlig som skriftlig form redovisa resultat av genomförda undersökningar
Innehåll
Praktisk tillämpning av statistiska metoder inom samhällsvetenskapliga och beteendevetenskapliga området. Datainsamling och urvalsmetoder. Inferens, samband mellan variabler, korrelation, regressionsanalys, modeller för dikotoma/polytoma beroende variabler samt analys av enkätdata, är exempel på områden som behandlas under kursen.
Undervisning
Undervisning ges i form av föreläsningar och seminarier.
Examination
Tentamen och inlämningsuppgifter.
Versioner av kursplanen
Litteratur
Litteraturlista
Gäller från: HT 2022
I bibliotekets söktjänst kan du se om en titel finns elektroniskt.
-
Triola, Mario F.
Selected chapters from Elementary statistics
Harlow: Pearson Education Limited, cop. 2015
Obligatorisk