Kursplan för Analys av kategoridata

Categorical Data Analysis

  • 7,5 högskolepoäng
  • Kurskod: 2ST121
  • Utbildningsnivå: Avancerad nivå
  • Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Statistik A1N

    Förklaring av koder

    Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:

    Grundnivå

    • G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
    • G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
    • G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
    • GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras

    Avancerad nivå

    • A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
    • A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
    • A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
    • AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras

  • Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
  • Inrättad: 2019-03-08
  • Inrättad av: Institutionsstyrelsen
  • Reviderad: 2021-10-15
  • Reviderad av: Institutionsstyrelsen
  • Gäller från: HT 2022
  • Behörighet:

    120 hp inklusive 90 hp statistik.

  • Ansvarig institution: Statistiska institutionen

Mål

En student som gått utbildningen skall:

  • vara väl förtrogen med mjukvara för analys av kategoridata
  • kunna använda metoder för att analysera olika typer av tvåvägstabeller
  • kunna bemästra teori och tillämpning av logistisk regression för analys av modeller för diskreta responsvariabler
  • kunna bemästra teori och tillämpning av den loglinjära modellen för analys av flerdimensionella korstabeller
  • kunna genomföra analys och tolkning av loglinjära modeller med hjälp av betingat oberoende grafer och multigrafer.

Innehåll

  • Tvåvägstabeller, teori, sampling och inferens
  • Logistisk regression, teori och tillämpningar
  • Loglinjära modeller, teori och tillämpningar
  • Konstruktion, användning och tolkning av betingat oberoende grafer
  • Konstruktion, användning och tolkning av multigrafer

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar, datorövningar och seminarier.

Examination

Examinationen sker genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och/eller genom skriftlig och/eller muntlig redovisning av inlämningsuppgifter.

Övriga föreskrifter

Kursen ingår i masterprogrammet i Statistik.

Litteratur

Uppgift om kurslitteratur saknas. Ta kontakt med ansvarig institution för mer information.