Kursplan för Multivariat statistisk teori och metodik
Multivariate Statistical Analysis
Kursplan
- 7,5 högskolepoäng
- Kurskod: 2ST125
- Utbildningsnivå: Avancerad nivå
-
Huvudområde(n) och successiv fördjupning:
Statistik A1F
Förklaring av koder
Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:
Grundnivå
- G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
- G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
- G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
- GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
Avancerad nivå
- A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
- A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
- A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
- AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
- Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
- Inrättad: 2020-03-13
- Inrättad av: Institutionsstyrelsen
- Reviderad: 2022-10-14
- Reviderad av: Institutionsstyrelsen
- Gäller från: HT 2023
-
Behörighet:
120 hp inklusive 90 hp statistik, alternativt 120 hp inklusive 60 hp statistik samt 30 hp matematik och/eller datavetenskap. 7,5hp linjär algebra.
- Ansvarig institution: Statistiska institutionen
Mål
En student som gått kursen skall
- känna till och kunna använda multivariata statistiska metoder
- kunna den bakomliggande teorin för multivariata statistiska metoder
Innehåll
Multivariat data; grundläggande mått och statistikor
Inferens för ett och två medelvärden; profilanalys; multipla jämförelser
Multivariata generaliserade linjära modeller: MANOVA och multivariat regressionsanalys
Principalkomponentanalys
Kanonisk korrelationsanalys
Diskriminantanalys
Undervisning
Undervisning kan ges i form av föreläsningar, räkneövningar och datorövningar.
Examination
Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och/eller genom redovisning skriftligt och muntligt av obligatoriska inlämningsuppgifter.
Övriga föreskrifter
Kursen ingår i masterprogrammet i statistik.
Litteratur
Litteraturlista
Gäller från: HT 2023
I bibliotekets söktjänst kan du se om en titel finns elektroniskt.
-
Johnson, Richard Arnold;
Wichern, Dean W.
Applied multivariate statistical analysis
6. ed.: Upper Saddle River, N.J.: Pearson Prentice Hall, cop. 2007
Obligatorisk