Kursplan för Fördjupningskurs i matematisk statistik

Selected Topics in Mathematical Statistics

Det finns en senare version av kursplanen.

  • 5 högskolepoäng
  • Kurskod: 1MS011
  • Utbildningsnivå: Avancerad nivå
  • Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Matematik A1N

    Förklaring av koder

    Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:

    Grundnivå

    • G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
    • G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
    • G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
    • GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras

    Avancerad nivå

    • A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
    • A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
    • A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
    • AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras

  • Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
  • Inrättad: 2007-03-15
  • Inrättad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
  • Gäller från: HT 2007
  • Behörighet: Kandidatexamen samt Matematisk statistik eller motsvarande.
  • Ansvarig institution: Matematiska institutionen

Mål

Efter genomgången kurs förväntas studenten

  • ha fördjupade kunskaper inom ett avgränsat område av sannolikhetsteori, statistik eller något tillämpningsområde av matematisk statistik;
  • ha fått en introduktion till ett aktuellt forskningsområde i matematisk statistik;
  • självständigt kunna orientera sig avseende litteratur och problemställningar inom området;
  • kunna förbereda och genomföra en muntlig presentation i seminareformat över ett modernt delområde av den matematiska statistiken.

    Innehåll

    Kursens innehåll varierar från ett tillfälle till ett annat. Exempel på kurstema:

  • Nätverks- och köteori
  • Asymptotisk statistik
  • Riskanalys
  • Överlevnadsanalys med medicinska tillämpningar
  • Brownsk rörelse

    Undervisning

    Föreläsningar och seminarier.

    Examination

    Inlämningsuppgifter, muntlig presentation i seminarieform.

  • Versioner av kursplanen

    Litteratur

    Uppgift om kurslitteratur saknas. Ta kontakt med ansvarig institution för mer information.