Kursplan för Algoritmer och datastrukturer I
Algorithms and Data Structures I
Det finns en senare version av kursplanen.
Kursplan
- 5 högskolepoäng
- Kurskod: 1DL210
- Utbildningsnivå: Grundnivå
-
Huvudområde(n) och successiv fördjupning:
Datavetenskap G1F,
Teknik G1F
Förklaring av koder
Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:
Grundnivå
- G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
- G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
- G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
- GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
Avancerad nivå
- A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
- A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
- A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
- AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
- Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
- Inrättad: 2007-03-19
- Inrättad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
- Reviderad: 2010-04-27
- Reviderad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
- Gäller från: HT 2010
-
Behörighet:
10 hp programmering (Programkonstruktion, Programmeringsteknik II eller motsvarande) och 10 hp matematik, inklusive grundläggande algebra.
- Ansvarig institution: Institutionen för informationsteknologi
Mål
För godkänt betyg ska studenten kunna
- analysera körtiden för en (enkel) algoritm/program i relation till indatats storlek, i bästa, sämsta, och genomsnittliga fall,
- välja lämpliga algoritmer och datastrukturer för lagring av data, sökning och sortering, samt implementera dessa.
- använda och implementera grundläggande grafalgoritmer.
Innehåll
Matematiska grunder: asymptotisk notation, summationer, rekursionsformler.
Datastrukturer: träd, prioritetsköer, "heaps".
Sökmetoder: binära sökträd, balanserade sökträd, hashtabeller.
Sorteringsmetoder.
Enkla grafalgoritmer: djup-först och bredd-först sökning.
Implementering av algoritmer och datastrukturer.
Undervisning
Föreläsningar, lektioner, laborationer och
obligatoriska inlämningsuppgifter.
Examination
Skriftligt prov (4 hp) samt inlämningsuppgifter (1 hp).
Övriga föreskrifter
Kursen kan inte räknas in i examen med Programkonstruktion II (1IT022) eller
Datastrukturer (1DL009, 1TD191, 1MB026).
Versioner av kursplanen
Litteratur
Litteraturlista
Gäller från: HT 2009
I bibliotekets söktjänst kan du se om en titel finns elektroniskt.
Cormen T.H., Leiserson C.E., Rivest R.L., Stein C.: Introduction to Algorithms. 3rd ed. MIT Press, 2009.