Kursplan för Artificiell intelligens
Artificial Intelligence
Det finns en senare version av kursplanen.
Kursplan
- 5 högskolepoäng
- Kurskod: 1DL340
- Utbildningsnivå: Avancerad nivå
-
Huvudområde(n) och successiv fördjupning:
Datavetenskap A1N,
Teknik A1N
Förklaring av koder
Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:
Grundnivå
- G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
- G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
- G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
- GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
Avancerad nivå
- A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
- A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
- A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
- AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
- Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
- Inrättad: 2009-03-12
- Inrättad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
- Reviderad: 2009-03-12
- Reviderad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
- Gäller från: HT 2009
-
Behörighet:
120 hp, varav minst 20 hp i matematik och minst 30 hp i datavetenskap, däribland en fortsättningskurs i programmering.
- Ansvarig institution: Institutionen för informationsteknologi
Mål
För godkänt betyg ska studenten kunna
- känna igen om ett problem är AI-relaterat
- modellera AI-problem och ange en lämplig lösningsmetod (t.ex. expertsystem, sökalgoritmer, lärande system)
- beskriva och använda sökmetoder, expertsystem, statistiska metoder och enkla metoder för lärande
- diskutera olika definitioner av AI, och relatera dessa till AI:s historia
Innehåll
Heuristisk sökning, kunskapsrepresentation, expertsystem, statistiska metoder, lärande system.
Användningar av AI, t.ex. i dataspel.
Undervisning
Föreläsningar och laborationer.
Examination
Skriftligt prov (3 hp) samt uppgifter (2 hp) som redovisas muntligt eller skriftligt.
Versioner av kursplanen
- Senaste kursplan (giltig från HT 2022)
- Äldre kursplan (giltig från HT 2021)
- Äldre kursplan (giltig från VT 2019)
- Äldre kursplan (giltig från HT 2011)
- Äldre kursplan (giltig från HT 2009, version 2)
- Äldre kursplan (giltig från HT 2009, version 1)
Litteratur
Litteraturlista
Gäller från: HT 2009
I bibliotekets söktjänst kan du se om en titel finns elektroniskt.
Luger, G.: Artificial Intelligence, 6th ed. Addison-Wesley, 2009.