Kursplan för Monte Carlo-metoder med finansiella tillämpningar
Monte Carlo Methods with Financial Applications
Det finns en senare version av kursplanen.
Kursplan
- 10 högskolepoäng
- Kurskod: 1MA214
- Utbildningsnivå: Avancerad nivå
-
Huvudområde(n) och successiv fördjupning:
Matematik A1F,
Finansiell matematik A1F
Förklaring av koder
Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:
Grundnivå
- G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
- G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
- G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
- GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
Avancerad nivå
- A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
- A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
- A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
- AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
- Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
- Inrättad: 2012-03-08
- Inrättad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
- Gäller från: HT 2012
-
Behörighet:
120 hp varav 90 hp matematik. Finansiella derivat.
- Ansvarig institution: Matematiska institutionen
Mål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- redogöra för principerna för prissättning av finansiella derivat;
- redogöra för principerna för simulering med Monte Carlo-metoder;
- redogöra utförligt för Brownsk rörelse och geometrisk Brownsk rörelse;
- tillämpa metoder för variansreduktion på prissättning av finansiella derivat;
- redogöra för principerna för kvasi Monte Carlo samt tillämpa dessa på prissättning av finansiella derivat;
- tillämpa Monte Carlo-metoder för att beräkna känslighetsparametrar för finansiella derivat;
- tillämpa Monte Carlo-metoder för prissättning av amerikanska optioner.
Innehåll
Principerna för Monte Carlo, principerna för derivatprissättning, slumptalsgenerering, sampling, multinormalfördelning, Brownsk rörelse, geometrisk Brownsk rörelse, variansreduktion, kontrollvariater, antitetiska variater, stratifierad sampling, importance sampling, kvasi Monte Carlo, principerna för kvasi Monte Carlo, Halton-, Faure-, Sobolföljder, beräkning av känslighetsparametrar för finansiella derivat, approximation via finita differenser, metoden med stigvis derivering, metoden med likelihood ratio, prissättning av amerikanska derivat, parametriska approximationer, metoden med slumpträd, regressionsbaserade metoder, metoden med dualitet.
Undervisning
Föreläsningar och datorlaborationer.
Examination
Inlämningsuppgifter under kursen enligt anvisningar som lämnas vid kursens start.
Versioner av kursplanen
- Senaste kursplan (giltig från HT 2022, version 2)
- Äldre kursplan (giltig från HT 2022, version 1)
- Äldre kursplan (giltig från VT 2019)
- Äldre kursplan (giltig från HT 2012)
Litteratur
Litteraturlista
Gäller från: HT 2012
I bibliotekets söktjänst kan du se om en titel finns elektroniskt.
-
Glasserman, Paul
Monte Carlo methods in financial engineering
New York: Springer, cop. 2004
Obligatorisk