Kursplan för Kvantitativa metoder

Quantitative Methods

Det finns en senare version av kursplanen.

Kursplan

  • 7,5 högskolepoäng
  • Kurskod: 2ST106
  • Utbildningsnivå: Avancerad nivå
  • Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Statistik A1N

    Förklaring av koder

    Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:

    Grundnivå

    • G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
    • G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
    • G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
    • GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras

    Avancerad nivå

    • A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
    • A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
    • A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
    • AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras

  • Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
  • Inrättad: 2008-05-29
  • Inrättad av: Institutionsstyrelsen
  • Reviderad: 2012-06-08
  • Reviderad av: Institutionsstyrelsen
  • Gäller från: HT 2012
  • Behörighet: Grundexamen om minst 180 hp, varav minst 90 hp inom samhällsvetenskapligt ämne, eller motsvarande.
  • Ansvarig institution: Statistiska institutionen

Mål

En student som gått kursen skall:
- ha fått övning i att tillämpa grundläggande analysmetoder för samhälls- och beteendevetare
- kunna använda statistiska programpaket för analys av statistiska data
- kunna tolka resultaten av en statistisk analys
- vara medveten om begränsningar och eventuella felkällor i analysen
- ha förmåga att såväl i muntlig som skriftlig form redovisa resultat av genomförda undersökningar

Innehåll

Praktisk tillämpning av statistiska metoder inom samhällsvetenskapliga och beteendevetenskapliga området. Datainsamling och urvalsmetoder. Inferens, samband mellan variabler, korrelation, regressionsanalys, modeller för dikotoma/polytoma beroende variabler samt analys av enkätdata, är exempel på områden som behandlas under kursen.

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar och seminarier.

Examination

Tentamen och inlämningsuppgifter.

Litteratur

Litteraturlista

Gäller från: HT 2011

I bibliotekets söktjänst kan du se om en titel finns elektroniskt.

  • Moore, David S.; McCabe, George P.; Craig, Bruce A. Introduction to the practice of statistics

    6. ed.: New York: W. H. Freeman, 2009

    Se bibliotekets söktjänst

    Obligatorisk