Kursplan för Examensarbete C i datavetenskap

Degree Project C in Computer Science

Det finns en senare version av kursplanen.

Kursplan

  • 15 högskolepoäng
  • Kurskod: 1DT340
  • Utbildningsnivå: Grundnivå
  • Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap G2E

    Förklaring av koder

    Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:

    Grundnivå

    • G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
    • G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
    • G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
    • GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras

    Avancerad nivå

    • A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
    • A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
    • A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
    • AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras

  • Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (G)
  • Inrättad: 2007-08-30
  • Inrättad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
  • Reviderad: 2014-09-26
  • Reviderad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
  • Gäller från: HT 2015
  • Behörighet:

    150 hp varav 75 hp datavetenskap, inklusive 15 hp på minst G2F-nivå, och 20 hp matematik. För antagning krävs av institutionen godkänd projektplan.

  • Ansvarig institution: Institutionen för informationsteknologi

Mål

Efter fullgjord kurs ska studenten

  • kunna söka, samla, värdera och kritiskt tolka relevant information i en problemställning samt att kritiskt diskutera företeelser, frågeställningar och situationer,
  • kunna självständigt identifiera, formulera och lösa problem samt att genomföra uppgifter inom givna tidsramar,
  • kunna muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med olika grupper,
  • kunna arbeta självständigt inom det område som utbildningen avser.

Innehåll

Inom kursen genomför studenten ett självständigt arbete i datavetenskap. I detta arbete används och tränas de färdigheter och förmågor som skall uppnås enligt målen för en kandidatexamen. Inom examensarbetet tillämpar studenten sina inhämtade kunskaper och erfarenheter i datavetenskap på en specifik problemställning. Examensarbetet är vanligtvis av forsknings- eller utvecklingskaraktär.

Undervisning

Undervisningen utformas individuellt beroende på projektets inriktning. Handledning ges individuellt eller i grupp, men även andra undervisningsformer kan förekomma. Ha kontakt med forsknings- eller utvecklingsarbete.

Examination

Kursen examineras utifrån det genomförda arbetet samt skriftlig och muntlig redovisningav detta på engelska eller svenska.

Litteratur

Litteraturlista

Gäller från: HT 2014

I bibliotekets söktjänst kan du se om en titel finns elektroniskt.

Litteratur fastställs individuellt för varje student efter samråd med handledaren.