Behörighetskrav

150 hp varav 75 hp datavetenskap, inklusive 15 hp på minst G2F-nivå, och 20 hp matematik. För antagning krävs av institutionen godkänd projektplan.

Mål

Efter fullgjord kurs ska studenten

• kunna söka, samla, värdera och kritiskt tolka relevant information i en problemställning samt att kritiskt diskutera företeelser, frågeställningar och situationer,
• kunna självständigt identifiera, formulera och lösa problem samt att genomföra uppgifter inom givna tidsramar,
• kunna muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med olika grupper,
• kunna arbeta självständigt inom det område som utbildningen avser.

Innehåll

Inom kursen genomför studenten ett självständigt arbete i datavetenskap. I detta arbete används och tränas de färdigheter och förmågor som skall uppnås enligt målen för en kandidatexamen. Inom examensarbetet tillämpar studenten sina inhämtade kunskaper och erfarenheter i datavetenskap på en specifik problemställning. Examensarbetet är vanligtvis av forsknings- eller utvecklingskaraktär.

Undervisning

Undervisningen utformas individuellt beroende på projektets inriktning. Handledning ges individuellt eller i grupp, men även andra undervisningsformer kan förekomma. Ha kontakt med forsknings- eller utvecklingsarbete.

Examination

Kursen examineras utifrån det genomförda arbetet samt skriftlig och muntlig redovisningav detta på engelska eller svenska.