Kursplan för Examensarbete C i datavetenskap
Degree Project C in Computer Science
Det finns en senare version av kursplanen.
Kursplan
- 15 högskolepoäng
- Kurskod: 1DT340
- Utbildningsnivå: Grundnivå
-
Huvudområde(n) och successiv fördjupning:
Datavetenskap G2E
Förklaring av koder
Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:
Grundnivå
- G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
- G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
- G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
- GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
Avancerad nivå
- A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
- A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
- A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
- AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
- Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (G)
- Inrättad: 2007-08-30
- Inrättad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
- Reviderad: 2014-09-26
- Reviderad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
- Gäller från: HT 2015
-
Behörighet:
150 hp varav 75 hp datavetenskap, inklusive 15 hp på minst G2F-nivå, och 20 hp matematik. För antagning krävs av institutionen godkänd projektplan.
- Ansvarig institution: Institutionen för informationsteknologi
Mål
Efter fullgjord kurs ska studenten
- kunna söka, samla, värdera och kritiskt tolka relevant information i en problemställning samt att kritiskt diskutera företeelser, frågeställningar och situationer,
- kunna självständigt identifiera, formulera och lösa problem samt att genomföra uppgifter inom givna tidsramar,
- kunna muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med olika grupper,
- kunna arbeta självständigt inom det område som utbildningen avser.
Innehåll
Inom kursen genomför studenten ett självständigt arbete i datavetenskap. I detta arbete används och tränas de färdigheter och förmågor som skall uppnås enligt målen för en kandidatexamen. Inom examensarbetet tillämpar studenten sina inhämtade kunskaper och erfarenheter i datavetenskap på en specifik problemställning. Examensarbetet är vanligtvis av forsknings- eller utvecklingskaraktär.
Undervisning
Undervisningen utformas individuellt beroende på projektets inriktning. Handledning ges individuellt eller i grupp, men även andra undervisningsformer kan förekomma. Ha kontakt med forsknings- eller utvecklingsarbete.
Examination
Kursen examineras utifrån det genomförda arbetet samt skriftlig och muntlig redovisningav detta på engelska eller svenska.
Versioner av kursplanen
Litteratur
Litteraturlista
Gäller från: HT 2014
I bibliotekets söktjänst kan du se om en titel finns elektroniskt.
Litteratur fastställs individuellt för varje student efter samråd med handledaren.