Kursplan för Generaliserade linjära modeller

Generalised Linear Models

Kursplan

  • 7,5 högskolepoäng
  • Kurskod: 2ST075
  • Utbildningsnivå: Avancerad nivå
  • Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Statistik A1N

    Förklaring av koder

    Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:

    Grundnivå

    • G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
    • G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
    • G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
    • GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras

    Avancerad nivå

    • A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
    • A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
    • A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
    • A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
    • AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras

  • Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (G), väl godkänd (VG)
  • Inrättad: 2007-01-24
  • Inrättad av: Samhällsvetenskapliga fakultetsnämnden
  • Reviderad: 2014-10-23
  • Reviderad av: Institutionsstyrelsen
  • Gäller från: vecka 36, 2015
  • Behörighet: 120 hp inklusive 90 hp statistik.
  • Ansvarig institution: Statistiska institutionen

Mål

En student som gått kursen skall

  • ha fått en översikt över de modeller som tillhör klassen generaliserade linjära modeller
  • kunna använda de vanligaste av dessa modeller praktiskt vid statistisk dataanalys i medicinska och andra tillämpningar
  • kunna avgöra vilken modell som är lämplig i de tillämpningar som kan förekomma
  • kunna tillgodogöra sig innehållet i vetenskapliga uppsatser om generaliserade linjära modeller
  • ha förmåga att såväl i muntlig som skriftlig form redovisa resultat av genomförda analyser baserade på generaliserade linjära modeller.

Innehåll

Översikt över linjära statistiska modeller. Generaliserade linjära modeller: likelihood-baserad inferens. Modeller med olika link-funktioner och fördelningar, såsom modeller för diskreta data; binär regression; analys av korstabeller. Introduktion till log-linjära modeller. Estimation och modellanpassning. Residualanalys. Praktiska exempel från olika tillämpningsområden.

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar.

Examination

Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och/eller genom redovisning skriftligt och muntligt av obligatoriska inlämningsuppgifter. De betyg som kan ges på en kurs är: icke godkänd, godkänd respektive väl godkänd.

Övriga föreskrifter

Kursen kan ingå i Ekonomprogrammet, Finsamprogrammet, Politices magisterprogrammet och Samhällsvetarprogrammet.
Kursen kan också läsas som fristående kurs.

Litteratur

Litteraturlista

Gäller från: vecka 36, 2015

I bibliotekets söktjänst kan du se om en titel finns elektroniskt.

  • Agresti, Alan Foundations of linear and generalized linear models

    Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, 2015

    Se bibliotekets söktjänst