Kursplan för Fysikprojekt I
Physics Project I
Det finns en senare version av kursplanen.
Kursplan
- 5 högskolepoäng
- Kurskod: 1FA601
- Utbildningsnivå: Grundnivå
-
Huvudområde(n) och successiv fördjupning:
Fysik G1N
Förklaring av koder
Koden visar kursens utbildningsnivå och fördjupning i förhållande till andra kurser inom huvudområdet och examensfordringarna för generella examina:
Grundnivå
- G1N: har endast gymnasiala förkunskapskrav
- G1F: har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G1E: innehåller särskilt utformat examensarbete för högskoleexamen
- G2F: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- G2E: har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
- GXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
Avancerad nivå
- A1N: har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
- A1F: har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav
- A1E: innehåller examensarbete för magisterexamen
- A2E: innehåller examensarbete för masterexamen
- AXX: kursens fördjupning kan inte klassificeras
- Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
- Inrättad: 2011-03-10
- Inrättad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
- Reviderad: 2017-04-03
- Reviderad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
- Gäller från: HT 2017
- Behörighet: Grundläggande behörighet och Fysik 2, Kemi 1, Matematik 4 eller Fysik B, Kemi A, Matematik E (områdesbehörighet A9/9)
- Ansvarig institution: Institutionen för fysik och astronomi
Beslut och riktlinjer
Kunskaper behövs i linjär algebra, analys och MATLAB från Geometri och analys I och Beräkningsvetenskap I, som med fördel kan läsas samtidigt.
Mål
Kursen skall förbereda för fortsatta laborativa studier i fysikämnen. Efter godkänd kurs skall studenten kunna
- utforma och utföra fysikaliska experiment och simuleringar för att ge svar på en problemställning
- planera och utvärdera experiment utifrån uppskattade osäkerhetskällor och olika utformning av mätningar
- analysera mätningar med MATLAB och Octave
- dokumentera laborationer skriftligt i form av en loggbok och rapport
- muntligt presentera och argumentera för sina resultat
Innehåll
Grunderna i mätteknik, databehandling och analys, mätosäkerheter, fortplantning av mätosäkerheter, normalfördelning, medelvärde, standardavvikelse, konfidensnivå och intervall, minsta kvadratanpassning, histogram och linjära differentialekvationer. Övningar i MATLAB eller Octave. Vetenskaplig metod, loggbokshantering, presentationsteknik och rapportskriving. Laborationer i mätvärdesbehandling och mekanik med utformning av experiment från design till rapportering. Numeriskt projekt med hjälp av MATLAB eller Octave. Mekaniskt projekt med numerisk lösning.
Undervisning
Föreläsningar, lektioner och laborationer. Kursens inriktning och innehåll är huvudsakligen laborativt med många praktiska övningar.
På kursen förekommer ämnesintegrerad kommunikationsträning med återkoppling och självvärdering.
Examination
Rapportering i loggbok och skriftlig rapport av laborationer i mätvärdesbehandling och mekanik (2 hp). Individuell skrifltig rapport och muntlig presentation i grupp av projekt (2 hp). Skriftlig tentamen i mätvärdesbehandling (1 hp).
Versioner av kursplanen
- Senaste kursplan (giltig från HT 2019)
- Äldre kursplan (giltig från HT 2017)
- Äldre kursplan (giltig från HT 2014)
- Äldre kursplan (giltig från HT 2012)
- Äldre kursplan (giltig från HT 2011)
Litteratur
Litteraturlista
Gäller från: HT 2017
I bibliotekets söktjänst kan du se om en titel finns elektroniskt.
-
Taylor, John Robert
An introduction to error analysis : the study of the uncertainties in physical measurements
2. ed.: Sausalito, Calif.: University Science, cop. 1997
Obligatorisk
Bredvidläsningslitteratur
-
Bevington, Philip R.;
Robinson, D. Keith
Data reduction and error analysis for the physical sciences
3. ed.: Boston: McGraw-Hill, cop. 2003
-
Adams, Robert A.;
Essex, Christopher
Calculus : a complete course. Student solutions manual
8. ed.: Toronto: Pearson Canada, cop. 2014
-
Hughes, Ifan.;
Hase, Thomas.
Measurements and their Uncertainties : A Practical Guide to Modern Error Analysis.
Oxford: OUP Oxford, 2010
-
Lindskog, Jan
Mätvärdesbehandling och rapportering av mätresultat
3. uppl.: Lund: Studentlitteratur, 2010
-
Jönsson, Per
MATLAB-beräkningar inom teknik och naturvetenskap
3. [uppdaterade] uppl.: Lund: Studentlitteratur, 2010
-
Kanare, Howard M.
Writing the laboratory notebook
Washington: American Chemical Society, 1985
Versioner av litteraturlistan
- Senaste litteraturlista (giltig från HT 2017, version 2)
- Äldre litteraturlista (giltig från HT 2017, version 1)