Studieplan för Masterprogram i dataanalys

• 120 högskolepoäng
• Programkod: TDA2M
• Inriktningskod: DAEN
• Fastställd: 2019-10-22
• Beslutad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
• Reviderad: 2023-02-27
• Reviderad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
• Diarienr: TEKNAT 2022/136
• Studieplanen gäller från: HT 2023
• Ansvarig fakultet: Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten
• Ansvarig institution: Institutionen för informationsteknologi

Termin 1

Period 1

• Introduktion till dataanalys, 5 (av 10) högskolepoäng (1MS041)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Matematik A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N
• Data, etik och rätt, 5 högskolepoäng (1DL002)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Dataanalys A1N, Bildanalys och maskininlärning A1N, Människa-datorinteraktion A1N, Datavetenskap A1N

Valbara kurser:

• Programmeringsteknik II, 5 högskolepoäng (1TD722)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap G1F, Teknik G1F
• Algoritmer och datastrukturer I, 5 högskolepoäng (1DL210)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap G1F, Teknik G1F
• Modellering för kombinatorisk optimering, 5 högskolepoäng (1DL451)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap A1N
• Beräkningsvetenskap för dataanalys, 5 högskolepoäng (1TD352)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap G2F, Teknik G2F
• Linjär algebra för dataanalys, 5 högskolepoäng (1MA330)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Matematik A1N, Dataanalys A1N
• Sannolikhetsteori II, 5 högskolepoäng (1MS036)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Matematik G2F
• Metoder och projektledning för mjukvaruutveckling, 5 högskolepoäng (1DL251)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N
• Matematisk modellering av fotboll, 5 högskolepoäng (1RT001)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap A1N, Bildanalys och maskininlärning A1N, Matematik A1N, Dataanalys A1N

Period 2

• Introduktion till dataanalys, 5 (av 10) högskolepoäng (1MS041)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Matematik A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N
• Statistisk maskininlärning, 5 högskolepoäng (1RT700)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Teknik A1N, Bildanalys och maskininlärning A1N, Matematik A1N, Datavetenskap A1N, Dataanalys A1N

Valbara kurser:

• Databasteknik I, 5 högskolepoäng (1DL301)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap G2F, Teknik G2F, System i teknik och samhälle G2F
• Optimeringsmetoder, 5 högskolepoäng (1TD184)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap A1N, Dataanalys A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Inferensteori II, 5 högskolepoäng (1MS037)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Matematik G2F
• Databasteknik II, 5 högskolepoäng (1DL400)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap A1N, Teknik A1N

Termin 2

Period 3

• Data engineering I, 7,5 högskolepoäng (1TD069)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap A1N, Dataanalys A1N, Teknik A1N, Tillämpad beräkningsvetenskap A1N
• Teoretiska grunder för dataanalys, 7,5 högskolepoäng (1MS047)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Matematik A1F, Dataanalys A1F
• Bayesiansk statistik DS, 7,5 högskolepoäng (1MS031)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Matematik A1N

1MS031 ges udda år

Period 4

• Data engineering II, 7,5 högskolepoäng (1TD075)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap A1F, Dataanalys A1F, Tillämpad beräkningsvetenskap A1F
• Högprestanda- och parallellberäkningar, 7,5 högskolepoäng (1TD064)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Tillämpad beräkningsvetenskap A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N
• Säkerhet och integritet, 7,5 högskolepoäng (1DT098)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap A1F, Dataanalys A1F, Teknik A1F
• Examensarbete D i dataanalys, 15 högskolepoäng (1DL390)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Dataanalys A1E

Termin 3

Period 1

• Informationsutvinning, 7,5 högskolepoäng (1DL370)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap A1F, Dataanalys A1F
• Acceleratorbaserad programmering, 7,5 högskolepoäng (1TD055)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Datavetenskap A1F, Tillämpad beräkningsvetenskap A1F

Period 2

• Projekt i dataanalys, 15 högskolepoäng (1DL507)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Dataanalys A1F, Teknik A1F

Eller:

• Projekt i dataanalys, 7,5 högskolepoäng (1DL505)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Dataanalys A1F
• Datorintensiv statistik och informationsutvinning DS, 7,5 högskolepoäng (1MS043)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Matematik A1N, Dataanalys A1N, Datavetenskap A1N

Termin 4

• Examensarbete E i dataanalys, 30 högskolepoäng (1DL510)
  Huvudområde(n) och successiv fördjupning: Dataanalys A2E