Utvinning av sociala data
Kurs, Avancerad nivå, 1DL465
Hösten 2024 Hösten 2024, Uppsala, 67 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 67 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 4 november 2024–19 januari 2025
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp varav minst 20 hp datavetenskap och minst 25 hp matematik eller statistik. En fortsättningskurs i programmering. Introduktion till dataanalys alternativt både Informationsutvinning I och en introduktionskurs i maskininlärning. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 24 167 kr
- Studieavgift, totalt: 24 167 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 april 2024
- Anmälningskod
- UU-11012
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 21 oktober 2024–11 november 2024
- Institutionens information om registrering
Hösten 2024 Hösten 2024, Uppsala, 67 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 67 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 4 november 2024–19 januari 2025
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp varav minst 20 hp datavetenskap och minst 25 hp matematik eller statistik. En fortsättningskurs i programmering. Introduktion till dataanalys alternativt både Informationsutvinning I och en introduktionskurs i maskininlärning. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 21 oktober 2024–11 november 2024
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Källor, typer och egenskaper av sociala data. Processen för social data mining: rollen för beräkningsmetoder och validitet. Analys av sociala nätverk: sociala strukturer och processer. Funktionerika sociala nätverk. Beräkningsmässig textanalys: förbehandling av text, ordfrekvenser, ämnesmodellering (klassisk och djupinlärningsbaserad). Analys av social visuell data (klassisk och djupinlärningsbaserad).
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.