Datasäkerhet och integritet
Kurs, Avancerad nivå, 1DT114
Våren 2025 Våren 2025, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 24 mars 2025–8 juni 2025
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive en fortsättningskurs i programmering. Genomgången kurs i maskininlärning. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
- Urval
-
Högskolepoäng inom teknik/naturvetenskap (max 240 hp)
- Avgifter
-
Du som inte är medborgare i ett EU-/EES-land eller Schweiz måste betala anmälnings- och studieavgift.
- Studieavgift, första inbetalningen: 12 083 kr
- Studieavgift, totalt: 12 083 kr
- Sista anmälningsdag
- 15 oktober 2024
- Anmälningskod
- UU-61216
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 10 mars 2025–31 mars 2025
- Institutionens information om registrering
Våren 2025 Våren 2025, Uppsala, 33 %, Campus, Engelska För utbytesstudenter
- Studieort
- Uppsala
- Studietakt
- 33 %
- Undervisningsform
- Campus
- Undervisningstid
- Dag
- Studieperiod
- 24 mars 2025–8 juni 2025
- Undervisningsspråk
- Engelska
- Behörighet
-
120 hp inklusive en fortsättningskurs i programmering. Genomgången kurs i maskininlärning. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
För dig som är antagen eller reserv
- Registreringsperiod
- 10 mars 2025–31 mars 2025
- Institutionens information om registrering
Om kursen
Kursen introducerar säkerhets- och integritetsutmaningar i datahanteringsprocessen. Koncept kring säkerhetshot, säker beräkning, integritetsbevarande datahantering, samt säkerhetsfrågor relaterade till maskininlärning introduceras.
Efter avslutad kurs ska du kunna:
- analysera säkerhets- och integritetsaspekter från både holistiska och detaljperspektiv i datahanteringsprocessen.
- förklara och jämföra algoritmiska, tekniska och fysiska åtgärder och ansatser för att uppnå säkerhet och integritet vid datahantering.
- diskutera avvägningar och gränser för säker och integritetsbevarande dataanalys.
- reflektera över juridiska och etiska frågor i ett dataanalysscenario.
Litteraturlista
Litteraturlista saknas.