Behörighetskrav

Statistik A, 30 högskolepoäng eller motsvarande

Mål

En student som gått kursen skall

- ha fått tillräckliga kunskaper i såväl sannolikhetslära som i allmänna principer för inferens för att kunna förstå och tillämpa statistiska metoder.

- ha förvärvat en viss förmåga att förstå och självständigt kunna använda de teoretiska begrepp, som förekommer i den grundläggande teorin för tillämpade statistiska metoder

- ha kunskaper om hur statistiska metoder kan utvärderas med hjälp av datorsimuleringar

- ha kunskaper om de matematiska metoder som används i teoretisk statistik

- kunna bedöma om förutsättningarna för en statistisk metod är uppfyllda

Innehåll

Matematiska grunder: Gränsvärdesbegreppet. Derivering och integrering.

Sannolikhetslära: Diskreta och kontinuerliga slumpvariabler. Förväntan och variansoperatorn. Linjära kombinationer av slumpvariabler. Bivariata fördelningar. Den betingade fördelningen och marginalfördelningen. Betingad förväntan och varians. Samplingsfördelningar och centrala gränsvärdessatsen.

Inferensteori: Punkt- och intervallestimation. Maximumlikelihood-metoden och andra estimationsmetoder. Estimatorers egenskaper: förväntningsriktighet, konsistens, relativ effektivitet. Hypotesprövning. Styrkefunktionen.

Undervisning

Undervisning ges i form av föreläsningar med 6-10 timmar per vecka.

Examination

Examinationen sker dels genom ett skriftligt prov i slutet av kursen och dels genom redovisning skriftligt och muntligt av ett antal obligatoriska inlämningsuppgifter, så kallade laborationer. De betyg som kan ges på en kurs är: icke godkänd, godkänd respektive väl godkänd.

Övriga föreskrifter

Kursen kan ingå i Ekonomprogrammet, Finsamprogrammet, Politices magisterprogrammet och Samhällsvetarprogrammet. Kursen är obligatorisk i Finsamprogrammet med finansiell inriktning.

Kursen kan också läsas som fristående kurs.