Bayesianska metoder

7,5 hp

Kursplan, Avancerad nivå, 1MS017

Kursen är avvecklad.

Det finns en senare version av kursplanen.

Kod: 1MS017
Utbildningsnivå: Avancerad nivå
Huvudområde(n) med fördjupning: Matematik A1N
Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4), med beröm godkänd (5)
Fastställd av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 6 november 2007
Ansvarig institution: Matematiska institutionen

Behörighetskrav

120 högskolepoäng samt Regressions- och variansanalys

Mål

För godkänt betyg på kursen skall studenten

kunna definiera Bayes formel och härleda a posteriori-fördelningar;

ha förmåga att välja lämpliga informativa och icke-informativa a priori-fördelningar;

kunna använda stokastisk simulering för att uppskatta a posteriori-fördelningar;

kunna dra korrekta slutsatser från teoretiska och uppskattade a posteriori-fördelningar;

ha förmåga att avgöra vilken modell som är mest lämplig för analys av ett praktiskt problem.

Innehåll

Bayes formel. Informativa och icke-informativa à priorifördelningar. À posteriorifördelningar. Hierarkiska modeller. Linjära modeller. Bayesiansk inferens. Modellanpassningsmått. Markov Chain Monte Carlo-metoder.

Undervisning

Föreläsningar, räkneövningar och datorlaborationer.

Examination

Skriftligt prov vid kursens slut och obligatoriska inlämningsuppgifter och datorlaborationer under kursens gång enligt anvisningar som lämnas vid kursstarten.

Övriga föreskrifter

Kursen ingår i det med Stockholms universitet gemensamma biostatistikprogrammet

Litteraturlista

Litteraturlista saknas.